Python/Pandas计算日期时间列的平均时间（小时）

Question

我有一个 Pandas DataFrame（数据），在 DateTime（日期和时间）中有一列 ['Date']，代表到达时间。

如何仅计算一天中的时间（不是日期）的平均值，并得到以小时、分钟、秒为单位的时间？

我试过： data['Time'] = data['Date'].dt.time

然后计算data['Time'].mean()但它显示：“TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.time' and 'datetime.time'”

我的数据样本：

    Date
35  2021-12-02 09:03:00
36  2021-12-01 08:57:00
37  2021-11-30 08:50:00
38  2021-11-29 08:40:00
39  2021-11-28 10:31:00
41  2021-11-25 08:58:00
43  2021-11-23 08:37:00
44  2021-11-22 08:56:00
45  2021-11-19 09:00:00
46  2021-11-18 09:30:00
47  2021-11-17 08:47:00
48  2021-11-16 08:45:00
49  2021-11-15 09:44:00

Answer 1

使用：

data['Time'] = pd.to_timedelta(data['Date'].dt.time.astype(str))

import datetime
out = data['Time'].mean()
print (out)
0 days 09:06:00

time = (datetime.datetime.min + out).time()
print (time)
09:06:00

Python/Pandas计算日期时间列的平均时间（小时）

Python/Pandas Calculate the mean time (hour) of a Datetime column

python

datetime

average

mean

pandas