如何阻止 lapply 和 formatC 函数处理数据 table 中的 NULL 值？

Question

我正在尝试解决格式错误。我使用 lapply() 对数据框应用的 formatC() 函数正在向数据框输出列 header 中的 NULL 值添加一个小数点。我确实想让 NULL 值出现在我的输出列 header 中，我只是不想要一个“。”添加到列 header 中每个 NULL 输出的末尾。 lapply() 和 formatC() 的组合对于格式化数据框中的数值很重要（尽管为了简洁起见，在下面的可重现代码中它们没有生成）。请查看底部的图片，您可以在其中看到问题。

我已经尝试遵循的建议，但它对我来说还没有奏效。

那么如何防止“重叠”formatC() 到 NULL 元素？不要管 NULL。

下面是 seriously-gutted 代码，它在 # commenting-out the below line removes the "." from the NULL 行（其他 2 commented-out 行是我试图解决的）下面的一行中显示有问题的代码并生成图中显示的输出，仅说明手头的问题：

library(data.table)
library(dplyr)
library(DT)
library(shiny)
library(tidyverse)

transitDF <- 
  as.data.frame(
    data.table(
      ID = as.numeric(c("1930145","1930145","1930145","1930145","1930145")),
      Period_1 = as.numeric(c("1","2","3","4","5")),
      Period_2 = c("2012-10","2012-11","2012-12","2013-01","2013-02"),
      Values = as.numeric(c("8","17.97","97.85","87.85","273.85")),
      State = c("NULL","NULL","NULL","NULL","NULL")
    )
  )  

num_transit <- function(x,from,to,refvar="Period_2", return_matrix=T) {
  res <- x[get(refvar) %in% c(to,from), if(.N>1) .SD, by=ID, .SDcols = c(refvar, "State")]
  res <- res[, id:=1:.N, by=ID]
  res <- dcast(res, ID~id, value.var="State")[,.N, .(`1`,`2`)]
  setnames(res,c("from","to", "ct"))
  if(return_matrix) return(convert_transits_to_matrix(res, unique(x$State)))
  res
}

convert_transits_to_matrix <- function(transits,states) {
  m = matrix(NA, nrow=length(states), ncol=length(states), dimnames=list(states,states))
  m[as.matrix(transits[,.(to,from)])] <- transits[[3]] 
  m = data.table(m)[,to_state:=rownames(m)]
  setcolorder(m,"to_state")
  return(m[])
}

ui <- fluidPage(DTOutput("resultstransitDF"))

server <- function(input, output, session) {

  results <- 
    reactive({
      setDT(transitDF)
      results <- num_transit(transitDF,1,2,"Period_1")
      results <- cbind(results, Sum = rowSums(results[,-1])) 
    
    # commenting-out the below line removes the "." from the NULL
      results[] <- as.data.frame(lapply(results, formatC, decimal.mark ="."))
      
    # results[] <- as.data.frame(lapply(results, function(x) if (!is.null(x)) (formatC, decimal.mark =".") else NULL))
    # results[] <- as.data.frame(lapply(if(!is.null(results)), formatC, decimal.mark ="."))
            
    })
  
  output$resultstransitDF <- renderDT(server=FALSE, {datatable(data = results())})
  
}

shinyApp(ui, server)

当运行以上时输出：

Answer 1

抱歉我的评论，我不明白这个问题。事实上，这与 formatC 无关，后者无论如何都不适用于列名。问题在于使用 "NULL" 作为列表组件的名称，并且 as.data.frame 默认“更正”此名称。

> m <- matrix(1, nrow=1, ncol=1, dimnames=list("NULL", "NULL"))
> m # ok
     NULL
NULL    1
> data.table(m) # ok
   NULL
1:    1
> as.data.frame(data.table(m)) # ok
  NULL
1    1
> as.data.frame(lapply(data.table(m), formatC)) # not ok
  NULL.
1     1
> data.frame("NULL" = 4) # the problem is here: the "NULL" string is reserved
  NULL.
1     4
> lapply(data.table(m), formatC) # look, the name is the NULL object, not the "NULL" string
$`NULL`
[1] "1"
> # you can solve the problem as follows:
> as.data.frame(lapply(data.table(m), formatC), check.names = FALSE)
  NULL
1    1

如何阻止 lapply 和 formatC 函数处理数据 table 中的 NULL 值？

How to stop lapply and formatC functions from processing NULL values in data table?

r

shiny

null

format

lapply