pydantic：如何为字段选择类型？

Question

我有一个 FastAPI 应用程序，我需要创建一个 Car class，其中属性 wheel 和 speed 可以采用 int or str 类型。怎么做？此代码不起作用，因为 wheel 和 speed 将只有整数类型（第二次打印时不是 str）：

from pydantic import BaseModel


class Car(BaseModel):
    wheel: int | str
    speed: int | str


bmw = Car(wheel=4, speed=250)
mercedes = Car(wheel='4', speed='200')

print(type(bmw.wheel), type(bmw.speed))
print(type(mercedes.wheel), type(mercedes.speed))

结果是：

<class 'int'> <class 'int'>
<class 'int'> <class 'int'>

Answer 1

类型说明中有顺序。对于 int | str，如果可能，该值将被视为 int，否则将被视为 str。如果可能，颠倒顺序 str | int 将导致值被视为 str，否则 int。颠倒顺序的问题在于，几乎所有内容都可以视为 str，因此 bmw 值将被转换为 str。示例：

from pydantic import BaseModel


class Car(BaseModel):
    wheel: str | int
    speed: str | int


bmw = Car(wheel=4, speed=250)
mercedes = Car(wheel='4', speed='200')

print(type(bmw.wheel), type(bmw.speed))
print(type(mercedes.wheel), type(mercedes.speed))

<class 'str'> <class 'str'>
<class 'str'> <class 'str'>

这里的关键是你需要选择哪种类型优先。

Answer 2

所以，我个人只会在这里使用 pydantic.StrictInt 和 pydantic.StricStr（实际上，我几乎在任何地方都使用它们，特别是 StrictStr，因为实际上任何对象都可以被强制转换为字符串):

import pydantic


class Car(pydantic.BaseModel):
    wheel: pydantic.StrictInt | pydantic.StrictStr
    speed: pydantic.StrictInt | pydantic.StrictStr


bmw = Car(wheel=4, speed=250)
mercedes = Car(wheel='4', speed='200')

print(type(bmw.wheel), type(bmw.speed))
print(type(mercedes.wheel), type(mercedes.speed))

这会打印：

<class 'int'> <class 'int'>
<class 'str'> <class 'str'>

pydantic：如何为字段选择类型？

pydantic: how to make a choice of types for a field?

python

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