根据 dplyr 中的开始和停止日期生成新变量

Question

我需要帮助。我有一些看起来与此类似的数据。

   Machine   Start      Stop           ServiceType 
1       XX 2014-12-04       <NA>          AA
2       XX 2013-09-05 2013-11-05          BB
3       XX 2013-11-21 2014-09-25          BB
4       XX 2013-10-11 2014-11-18          BB
5       XX 2021-12-03       <NA>          AA
6       XX 2020-08-06 2022-09-15          AA
7       XX 2021-06-10       <NA>          BB
8       YY 2020-01-17       <NA>          BB
9       YY 2015-11-04 2018-04-30          BB
10      YY 2016-05-28 2019-03-21          BB
11      YY 2019-09-27       <NA>          BB
12      YY 2018-01-05       <NA>          AA

所以我想做的是生成一个新变量，比如 Maintenance 之类的，如果只有一种服务类型处于活动状态，则为 AA 或 BB 或 CC 如果AA 和 BB 重叠。喜欢，

   Machine   Date          Maintenance        
1       XX 2013-09-05          BB
2       XX 2013-11-21          BB
3       XX 2013-10-11          AA
4       XX 2014-12-04          CC   
5       XX 2021-12-03          AA
6       YY 2015-11-04          BB
7       YY 2016-05-28          CC
8       YY 2020-01-17          BB

我一直在与 dplyr 和 lubridate 合作，但我有点不确定如何执行此任务，如有任何帮助将不胜感激。

ps。 NA 在这种情况下可以被认为是一台机器永远在该服务上。

Answer 1

您的问题存在一些不一致之处（有些变量确实重叠，但它们在您的预期输出中被认为是分开的），这是一种按重叠值分组并获得您预期输出的方法。此解决方案使用 ivs、tidyverse 和 lubridate 库：

library(ivs)
library(tidyverse)
library(lubridate)

df %>% 
  mutate(Stop = ifelse(Stop == "<NA>", Start, Stop),
         across(c(Start, Stop), ymd),
         Stop = if_else(Stop == Start, Stop + days(1), Stop),
         ivs = iv(Start, Stop)) %>% 
  group_by(Machine, gp = iv_identify_group(ivs)) %>% 
  summarise(ServiceType = toString(unique(ServiceType)),) %>% 
  ungroup() %>% 
  mutate(gp = iv_start(gp),
         ServiceType = ifelse(ServiceType %in% c("BB, AA", "AA, BB"), "CC", ServiceType))

# A tibble: 6 × 3
  gp         Machine ServiceType
  <date>     <chr>   <chr>      
1 2013-09-05 XX      BB         
2 2014-12-04 XX      AA         
3 2020-08-06 XX      CC         
4 2015-11-04 YY      CC         
5 2019-09-27 YY      BB         
6 2020-01-17 YY      BB

数据

df <- read.table(header = T, text = "   Machine   Start      Stop           ServiceType 
1       XX 2014-12-04       NA          AA
2       XX 2013-09-05 2013-11-05          BB
3       XX 2013-11-21 2014-09-25          BB
4       XX 2013-10-11 2014-11-18          BB
5       XX 2021-12-03       <NA>          AA
6       XX 2020-08-06 2022-09-15          AA
7       XX 2021-06-10       <NA>          BB
8       YY 2020-01-17       <NA>          BB
9       YY 2015-11-04 2018-04-30          BB
10      YY 2016-05-28 2019-03-21          BB
11      YY 2019-09-27       <NA>          BB
12      YY 2018-01-05       <NA>          AA
")

根据 dplyr 中的开始和停止日期生成新变量

Generate new variable based on start and stop date in dplyr

r

lubridate

dplyr