缺失数据如何处理？信息将用于数据可视化
How to deal with missing data? Info will be used for data visualization
大家都是怎么处理dataframe中的缺失值的？我使用人口普查网 Api 创建了一个数据框来获取数据。 'GTCBSA' 变量提供了我将其用于（绘图和破折号）所需的城市信息，我发现数据中有很多缺失值。我是否只是将其留空并继续我的数据可视化？以下是我的变量
2004 年的示例数据 = https://api.census.gov/data/2004/cps/basic/jun?get=GTCBSA,PEFNTVTY&for=state:*
变量说明=https://api.census.gov/data/2022/cps/basic/jan/variables/GTCBSA.json
dealing with missing data 有不同的方法，具体取决于用例和缺失数据的类型。例如，对于具有一些缺失值的 near-continuous 时间序列信号数据流，您可以尝试通过执行某种类型的插值（例如线性插值）来根据附近的值填充缺失值。
但是，在您的情况下，缺失值是城市，并且行都是独立的（每一行都是不同的受访者）。据我所知，您没有任何方法可以合理地推断城市缺失的行的城市，因此您必须放弃考虑这些行。
我不是美国人口普查所使用的数据收集方法的专家，但从 this source 来看，似乎使用了多种方法，所以我可以看出这可能是怎么回事受访者所在城市未知（在线工具可能无法获得受访者所在城市，或者受访者可能拒绝说明他们所在的城市）。丢失数据是一个非常普遍的问题。
但是，在删除所有缺少城市的行之前，您可以做一个简短的检查，看看是否存在任何模式（例如，缺少城市的行是否主要来自一个州？）。如果您正在进行任何 state-level 分析，您可以保留缺少城市的行。
大家都是怎么处理dataframe中的缺失值的？我使用人口普查网 Api 创建了一个数据框来获取数据。 'GTCBSA' 变量提供了我将其用于（绘图和破折号）所需的城市信息，我发现数据中有很多缺失值。我是否只是将其留空并继续我的数据可视化？以下是我的变量
2004 年的示例数据 = https://api.census.gov/data/2004/cps/basic/jun?get=GTCBSA,PEFNTVTY&for=state:*
变量说明=https://api.census.gov/data/2022/cps/basic/jan/variables/GTCBSA.json
dealing with missing data 有不同的方法，具体取决于用例和缺失数据的类型。例如，对于具有一些缺失值的 near-continuous 时间序列信号数据流，您可以尝试通过执行某种类型的插值（例如线性插值）来根据附近的值填充缺失值。
但是，在您的情况下，缺失值是城市，并且行都是独立的（每一行都是不同的受访者）。据我所知，您没有任何方法可以合理地推断城市缺失的行的城市，因此您必须放弃考虑这些行。
我不是美国人口普查所使用的数据收集方法的专家，但从 this source 来看，似乎使用了多种方法，所以我可以看出这可能是怎么回事受访者所在城市未知（在线工具可能无法获得受访者所在城市，或者受访者可能拒绝说明他们所在的城市）。丢失数据是一个非常普遍的问题。
但是，在删除所有缺少城市的行之前，您可以做一个简短的检查，看看是否存在任何模式（例如，缺少城市的行是否主要来自一个州？）。如果您正在进行任何 state-level 分析，您可以保留缺少城市的行。