Python 将具有两列的变量存储到使用 SQLite 创建的 table 中

Question

我创建了一个变量来存储患者 ID 和每位患者错过的预约次数。我用 SQLite 创建了一个 table，我试图将我的变量存储到我创建的 table 中，但我收到“ValueError：参数类型不受支持”的错误。到目前为止，这是我的代码：

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('STORE')
c = conn.cursor()
c.execute("DROP TABLE IF EXISTS PatientNoShow")
c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS PatientNoShow ("PatientId" text, "No-show" text)""")

df = pd.read_csv(r"C:\missedappointments.csv")
df2 = df[df['No-show']=="Yes"]
pt_counts = df2["PatientId"].value_counts()

c.executemany("INSERT OR IGNORE INTO PatientNoShow VALUES (?, ?)", pt_counts)

提前感谢您的帮助！仍在学习，所以任何类型的“像我 5 岁一样向我解释”的答案都将不胜感激！此外，一旦我创建了 tables 并在其中存储信息，我将如何打印或查看输出结果？

Answer 1

你在

中写到这两个变量都是文本类型

c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS PatientNoShow ("PatientId" text, "No-show" text)""")

但 pt_counts 包含整数，因为它计算列 PatientId 中的值，此外 .executemany() 需要 sequence 才能正常工作。

如果 PatientId 是字符串类型，这段代码应该可以工作：

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('STORE')
c = conn.cursor()
c.execute("DROP TABLE IF EXISTS PatientNoShow")
c.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS PatientNoShow ("PatientId" text, "No-show" integer)""") # type changed

df = pd.read_csv(r"C:/Users/bob/Desktop/Trasporti_project/Matchings_locations/norm_data/standard_locations.csv")
pt_counts = df["standard_name"].value_counts()

c.executemany("INSERT OR IGNORE INTO PatientNoShow VALUES (?, ?)", pt_counts.iteritems()) # this is a sequence

Python 将具有两列的变量存储到使用 SQLite 创建的 table 中

Python store variable with two columns into table created with SQLite

python

sqlite

store