如何清理包含混合变量的列，例如 char 格式的当前、空白、R 中的字符串
How to clean a column with mixed variables like curreny in char format, blanks, strings in R
我有一个初创公司数据集，其中有一个名为“金额”的列，它只是每个初创公司的估值。当我尝试绘图时，绘图变得丑陋，我发现它们是“char”格式，但是当我尝试使用 table(copy$Amount) 查看列中的值时，它显示所有值相互混合。你可以看到示例图片 here and here
我是 R 的初学者，我尝试了几个小代码但没有任何效果。我想删除“字符串行”、“空白行”和“没有数字的空 $ 符号行”，并将剩余的行转换为数字。
您可以使用 readr 包中的 parse_number，其中：
...drops any non-numeric characters before or after the first number. The grouping mark specified by the locale is ignored inside the number.
例如：
> x <- c("1,000", ",000", "$,000", "1,000$")
> readr::parse_number(x)
[1] 1000 1000 1000 1000
我有一个初创公司数据集，其中有一个名为“金额”的列，它只是每个初创公司的估值。当我尝试绘图时，绘图变得丑陋，我发现它们是“char”格式，但是当我尝试使用 table(copy$Amount) 查看列中的值时，它显示所有值相互混合。你可以看到示例图片 here and here
我是 R 的初学者，我尝试了几个小代码但没有任何效果。我想删除“字符串行”、“空白行”和“没有数字的空 $ 符号行”，并将剩余的行转换为数字。
您可以使用 readr 包中的 parse_number，其中：
...drops any non-numeric characters before or after the first number. The grouping mark specified by the locale is ignored inside the number.
例如：
> x <- c("1,000", ",000", "$,000", "1,000$")
> readr::parse_number(x)
[1] 1000 1000 1000 1000