如何在 python 条形图中添加 x 轴刻度标签
How to add x-axis tick labels in python bar chart
我正在尝试绘制 python 条形图。这是我的代码和我的条形图的图像。我面临的问题是:
我想在 x 轴上将条形图的每个类别的名称写为 CAT1、CAT2、CAT3、CAT4。现在它在 x 轴上打印 0、1、2。
我想更改条形图的紫色。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['CAT1',9,3,24,46,76], ['CAT2', 48,90,42,56,68], ['CAT3', 31,24,28,11,90],
['CAT4', 76,85,16,65,91]],
columns=['metric', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.plot(
kind='bar',
stacked=False
)
plt.legend(labels=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ncol=4, loc='center', fontsize=15, bbox_to_anchor=(0.5, 1.06))
plt.show()
默认情况下,matplotlib
将数据帧的索引识别为 x-labels。
我建议您添加以下内容以将列 metric
作为索引,这样 matplotlib
可以自动为您添加标签。
df = df.set_index('metric')
我正在尝试绘制 python 条形图。这是我的代码和我的条形图的图像。我面临的问题是:
我想在 x 轴上将条形图的每个类别的名称写为 CAT1、CAT2、CAT3、CAT4。现在它在 x 轴上打印 0、1、2。
我想更改条形图的紫色。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['CAT1',9,3,24,46,76], ['CAT2', 48,90,42,56,68], ['CAT3', 31,24,28,11,90],
['CAT4', 76,85,16,65,91]],
columns=['metric', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.plot(
kind='bar',
stacked=False
)
plt.legend(labels=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ncol=4, loc='center', fontsize=15, bbox_to_anchor=(0.5, 1.06))
plt.show()
默认情况下,matplotlib
将数据帧的索引识别为 x-labels。
我建议您添加以下内容以将列 metric
作为索引,这样 matplotlib
可以自动为您添加标签。
df = df.set_index('metric')