如何使用 R highcharter 中的稳定映射将颜色分配给分类变量？

Question

如何使用稳定映射为 R highcharter 中的分类变量分配颜色？我想在具有此变量的不同子集的大量图形中使用一致的颜色。因此，我想为所有图形全局定义颜色映射。

有一个非常similar question使用ggplot2。我尝试在我的案例中使用解决方案，但到目前为止没有成功。

这是我的数据的一个最小示例：

faculty	cost
physics	8000
life sciences	1050
chemistry	1000

到目前为止，这是我的代码：

library(tidyverse)
library(highcharter)

ColorPalette <- c("green","blue","red")
names(ColorPalette) <- levels(publications$faculty)

hchart(
  publications,
  "column",
  hcaes(x = faculty, y = cost),
  colorByPoint = TRUE
  ) %>%
  hc_colors(ColorPalette)

使用定义的颜色效果很好，但是当我使用仅包含分类变量的某些值的数据子集创建图形时，颜色分配会混淆并且不稳定：

first plot with defined colors
second plot with a subset and mixed up colors

Answer 1

一个选项正在使用以下代码将颜色（使用本网站的 CSS 样式：https://www.rapidtables.com/web/color/RGB_Color.html）分配给不同的教员值：

library(tidyverse)
library(highcharter)

publications <- data.frame(faculty = c("physics", "life sciences", "chemistry"),
                           cost = c(8000, 1050, 1000))

publications <- mutate(publications, color = ifelse(faculty == "physics", "#00FF00", 
                                             ifelse(faculty == "life sciences", "#0000FF", "#FF0000")))

您不需要使用 hc_colors，因为您可以使用以下代码分配 hcaes 中的颜色：

hchart(
  publications,
  "column",
  hcaes(x = faculty, y = cost, color = color),
  colorByPoint = TRUE
)

输出：

如何使用 R highcharter 中的稳定映射将颜色分配给分类变量？

How to assign colors to categorical variables with a stable mapping in R highcharter?

r

highcharts

r-highcharter