如何将 **kwargs 参数传递给相关的包装函数？

Question

我想定义一个包装函数，它用许多参数包装许多其他函数，并想在包装函数中使用魔法变量。

例如，假设我有这三个函数：

def function1(ret, ben, period=0, **kwargs):
 return ret, ben, period


def function2(ret, ben, risk_free=0, **kwargs):
 return ret, ben, risk_free

def function3(ret, ben, rf=0, **kwargs):
 return ret, ben, rf

我想用另一个函数包装这些函数并使用魔术变量，这样我就可以跟踪每个函数可能采用的所有可能参数。

我试过这样的方法：

def wrapper_function(ret, ben, **kwargs):

  out1 = function1(ret, ben, **kwargs)
  out2 = function2(ret, ben, **kwargs)
  out3 = function3(ret, ben, **kwargs)

  return out1, out2, out3

但这显然失败了，因为假设 function1 没有相同的参数，例如 function2.

例如，如果我用 wrapper_function(ret, ben, rf ) 调用包装函数，它将失败，因为 functions1 和 function2 没有 rf 作为它们的参数。

我的示波器对于具有执行以下操作的功能至关重要：

def wrapper_function(ret, ben, **kwargs1,**kwargs2,**kwargs3):

  out1 = function1(ret, ben, **kwargs1)
  out2 = function2(ret, ben, **kwargs2)
  out3 = function3(ret, ben, **kwargs3)

  return out1, out2, out3

然而，这在 python 中似乎不起作用。

知道如何在包装函数中使用魔法变量，这样无论函数内部的参数是什么，它都可以工作吗？

Answer 1

这可能有用：

function1(ret, ben, kwargs.get('period'))
...

Answer 2

如果我理解正确的话，你可以从kwargs dict中挑选出相关的参数：

def wrapper_function(ret, ben, **kwargs):

    out1 = function1(ret, ben, kwargs['period'])
    out2 = function2(ret, ben, kwargs['risk_free'])

当然，您可能想先检查它们是否确实存在于kwargs中，例如

period = kwargs['period'] if 'period' in kwargs else 0

Answer 3

实际上，有一种方法是通过内省（inspect 模块）。草图如下：

import inspect

def wrapper(ret, ben, **kwargs):
    fun1_argnames = inspect.getargspec(function1).args  # get valid args for function1
    theargs = {key: kwargs[key] for key in fun1_argnames}
    function1(**theargs)

但是，这有点进入 'hack' 领域。我从来不需要这样的把戏。我觉得您的问题可能可以用不同的方式解决（即您真的需要用大量不同的参数包装大量不同的函数吗？）

Answer 4

在 getfullargspec 的帮助下，您可以查看您的各个函数需要哪些参数，然后从 kwargs 获取这些参数并将它们传递给函数。

def wrapper_function(ret, ben, **kwargs):
    fns = (function1, function2, function3)
    results = []

    for fn in fns:
        fn_args = set(getfullargspec(fn).args)
        fn_required_args = fn_args - {'ret', 'ben'}

        required_dict = {
            item: kwargs[item] for item in fn_required_args if item in kwargs
        }
        results.append(fn(ret, ben, **required_dict))

    return results

完整的测试代码如下：

from inspect import getfullargspec


def function1(ret, ben, period=0):
    return ret, ben, period


def function2(ret, ben, risk_free=0):
    return ret, ben, risk_free


def function3(ret, ben, rf=0):
    return ret, ben, rf


def wrapper_function(ret, ben, **kwargs):
    fns = (function1, function2, function3)
    results = []

    for fn in fns:
        fn_args = set(getfullargspec(fn).args)
        fn_required_args = fn_args - {'ret', 'ben'}

        required_dict = {
            item: kwargs[item] for item in fn_required_args if item in kwargs
        }
        results.append(fn(ret, ben, **required_dict))

    return results


print(wrapper_function(10, 20, period=11, risk_free=22))

输出：

[(10, 20, 11), (10, 20, 22), (10, 20, 0)]

注意：如果你不想硬编码：

fn_required_args = fn_args - {'ret', 'ben'}

你可以从这个表达式中得到 {'ret', 'ben'} 部分：

set(getfullargspec(wrapper_function).args)

如何将 **kwargs 参数传递给相关的包装函数？

How to pass **kwargs parameters to the relevant wrapped functions?

python

function

wrapper

variable-assignment

python-3.x