Azure Functions 弹性高级计划和队列触发器
Azure Functions Elastic Premium Plan and Queue Triggers
我们有一个解决方案,我们使用 Azure 存储队列来处理大约需要 6 分钟的消息。
我了解到每个 VM 最多 batchSize
并发处理的队列消息 32
。
If the function app scales out to multiple VMs, each VM could run one instance of each queue-triggered function.
这如何转化为 Azure Functions Premium plan
?
假设我们希望能够使用带有 Always ready instances
的 Azure Functions Premium 计划一次处理 64
条消息。如果我们有 2
个就绪实例,它们可以处理 2 * 32 个并发消息吗?或者它们在水下真的需要在单独的 VM 上并且 2 个实例不会做任何不同的事情吗?
In the Premium plan, you can have your app always ready on a specified number of instances. The maximum number of always ready instances is 20. When events begin to trigger the app, they are first routed to the always ready instances.
是的。在 Azure Functions 高级计划中,如果您有 pre-warmed 个实例,则会获得一个 专用 VM 实例。因此,如果您有 2 个 VM 实例 运行 您的函数应用程序,那么它们可以处理 2*(batchSize
+ newBatchThreshold
) 个并发队列消息!
随着现有实例变得更加繁忙,Azure 平台将函数应用扩展到新的 VM 上。
我们有一个解决方案,我们使用 Azure 存储队列来处理大约需要 6 分钟的消息。
我了解到每个 VM 最多 batchSize
并发处理的队列消息 32
。
If the function app scales out to multiple VMs, each VM could run one instance of each queue-triggered function.
这如何转化为 Azure Functions Premium plan
?
假设我们希望能够使用带有 Always ready instances
的 Azure Functions Premium 计划一次处理 64
条消息。如果我们有 2
个就绪实例,它们可以处理 2 * 32 个并发消息吗?或者它们在水下真的需要在单独的 VM 上并且 2 个实例不会做任何不同的事情吗?
In the Premium plan, you can have your app always ready on a specified number of instances. The maximum number of always ready instances is 20. When events begin to trigger the app, they are first routed to the always ready instances.
是的。在 Azure Functions 高级计划中,如果您有 pre-warmed 个实例,则会获得一个 专用 VM 实例。因此,如果您有 2 个 VM 实例 运行 您的函数应用程序,那么它们可以处理 2*(batchSize
+ newBatchThreshold
) 个并发队列消息!
随着现有实例变得更加繁忙,Azure 平台将函数应用扩展到新的 VM 上。