处理 pandas 中的日期

Question

我在 DataFrame 中有主要由日期组成的列。但也可能有字符串或空值。我想从列中提取年份，但由于字符串值而出现错误。有没有办法对此应用通用解决方案？不仅要获得一年或一个月，而且还要应用可能以此错误结束的其他功能。我的意思是，我想了解这个问题的性质以及如何处理它。

代码就像

dates={'date':['11/03/2019','12/05/2021','','11/03/2021','x'],
      'date2':['11/04/2019','12/03/2021','11/06/2021',np.nan,'ab'],
}
df2=pd.DataFrame(dates)
df2['year'] =pd.DatetimeIndex(df2['date']).year
the error messages

未知字符串格式：x

提前致谢！

Answer 1

你可以试试这个，

dates={'date':['11/03/2019','12/05/2021','','11/03/2021','x'],
      'date2':['11/04/2019','12/03/2021','11/06/2021',np.nan,'ab'],
}
df =pd.DataFrame(dates)
df["date"] = pd.to_datetime(df['date'], errors = "coerce")
df["date2"] = pd.to_datetime(df['date2'], errors = "coerce")

df["year1"] = df["date"].dt.year
df["year2"] = df["date2"].dt.year

输出-

	date	date2	year1	year2
0	2019-11-03 00:00:00	2019-11-04 00:00:00	2019.0	2019.0
1	2021-12-05 00:00:00	2021-12-03 00:00:00	2021.0	2021.0
2	NaT	2021-11-06 00:00:00	nan	2021.0
3	2021-11-03 00:00:00	NaT	2021.0	nan
4	NaT	NaT	nan	nan

如果您不希望数据框中有任何空值，请在添加 year1 和 year2 列之前执行 df.dropna(inplace = True)。

处理 pandas 中的日期

dealing with dates in pandas

python

string

date

pandas