直接用 Pandas 绘制时间序列

Question

在上面的数据框中，我只想创建一个线图，以便我们了解每一列每年的趋势信息。我在相关帖子上读过 pivot-table ，但是当我实现它时，它说没有要聚合的数字。我不想汇总一些东西。我只需要列号的 y 轴。

然而，当我使用 plot() 时，它在 x 轴上绘制年份，并且仅在 x 轴上绘制其他列。为什么会发生这种情况以及我做错了什么？

Answer 1

欢迎使用 Whosebug，please do not use image of code and data

快速解答

# change the type of non numeric
piv['second_col'] = piv['second_col'].str.replace(',','').astype(float)
piv['last_col'] = piv['last_col'].str.replace(',','').astype(float)
# then plot
piv.plot(x='Year')

说明

Dataframe的索引是默认的x-axis，所以需要指定：

piv.plot(x='Year')

或将Year设置为索引：

piv.set_index('Year').plot()

另一件事是 plot 函数绘制数值，第二列和最后一列类型是 string 您可以检查：

df.dtypes

当您使用 pandas.read_csv 读取文件时，它必须推断数据类型。有时它会弄错。您可以强制 pandas 尝试将数据转换为浮点数：

piv = piv.astype(float)

但是你会得到这样的错误：

ValueError: could not convert string to float: '2,499'

但是为什么呢？

数据有一个comma-separated numeric value，需要在转换为float前去掉

piv['name_of_column'] = piv['name_of_column'].str.replace(',','').astype(float)

直接用 Pandas 绘制时间序列

Plotting time series directly with Pandas

python

plot

time-series

pandas