我的 groupby 新对象中的列有问题

Question

所以我有一个数据框，我做了这个操作：

df1 = df1.groupby(['trip_departure_date']).agg(occ = ('occ', 'mean'))

问题是，当我尝试绘图时，它给了我一个错误，它说 trip_departure_date 不存在！

我这样做了：

df1.plot(x = 'trip_departure_date', y = 'occ', figsize = (8,5), color = 'purple')

我得到这个错误：

KeyError: 'trip_departure_date'

请帮忙！

Answer 1

你的问题类似于这个问题：

按列分组时，分组依据的列不再是列，而是结果操作的索引。索引不是列，它是一个索引。如果您设置 as_index=False，pandas 将您分组的列保留为一个列，而不是将其移至索引。

第二个问题是 .agg() 函数也在 trip_departure_date 上聚合 occ，并将 trip_departure_date 移动到索引。您不需要第二个函数来获取按 trip_departure_date.

分组的 occ 的平均值

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv("trip_departures.txt")

df1_agg = df1.groupby(['trip_departure_date'],as_index=False).mean()

或者如果您只想聚合 occ 列：

df1_agg = df1.groupby(['trip_departure_date'],as_index=False)['occ'].mean()

df1_agg.plot(x = 'trip_departure_date', y = 'occ', figsize = (8,5), color = 'purple')

Problem with a column in my groupby new object