如何根据条件减去一个 Dataframe 总计另一个 Dataframe 直到 0

Question

我是 python 和 pandas 的新手，所以这是我的问题：

我有两个数据框，df1 有两列，一列用于标签，一列用于整数，对应于每个标签的总计，而 df2 包含每天使用的数量。我想减去 df2 的每一行直到 df1 等于或接近 0，并向 df1 添加一列减去最后一行的日期（它可能在新的数据帧 df3 中）。减法需要有两个条件，其中：

1. 标签必须相等
2. 减法不能小到0

df1 = DF with Totals

df2 = DF with quantities

希望有人能帮助我。

Answer 1

欢迎使用 Whosebug！

我相信 .cumsum() 和 .idxmin() 会对此有所帮助。

1. 在标签上加入您的数据框
2. 创建一个新的“运行 数量”列，它是“数量”列 (pandas documenation on .cumsum(); blog post on .cumsum())
上的 .cumsum()
3. 创建一个新的“运行 总计”列，即“总计”-“运行 数量”
4. 仅筛选“运行 总计”()
中的正值
5. 使用 .idxmin() (pandas documentation on .idxmin(); )
过滤每个标签的最小值“运行 总计”

这应该给你一个 three-column 数据框，每个标签一行，运行 总数最接近但不低于 0 的日期，以及金额（总计 - 运行 该日期的数量）。