在 multi-class randomforest 中查看每个 class 的 vip？

Question

在这个使用randomforest模型的multi-class class化示例中，作者创建了一个vip图表，如下所示。有没有办法查看哪些变量正在影响模型以预测每个响应类别？例如，我希望能够看到“x”变量正在推动某些东西class化为“x”火山类型（响应类别）。

https://juliasilge.com/blog/multinomial-volcano-eruptions/

library(vip)

rf_spec %>%
  set_engine("ranger", importance = "permutation") %>%
  fit(
    volcano_type ~ .,
    data = juice(volcano_prep) %>%
      select(-volcano_number) %>%
      janitor::clean_names()
  ) %>%
  vip(geom = "point")

Answer 1

使用 explain_tidymodels 创建了解释器，然后使用 DALEX vignette。

https://www.tmwr.org/explain.html https://modeloriented.github.io/DALEX/articles/multilabel_classification.html

在 multi-class randomforest 中查看每个 class 的 vip？

See vip for each class in multi-class randomforest?

r

tidymodels