在 Plotly 中绘制箱线图时根据类别设置不同的颜色
Set different colors based on categories when box plotting in Plotly
假设有数据:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"val": np.random.normal(0, 1, size=100),
"cat": np.random.choice(["a", "b"], size=100),
}
)
接下来,可视化一个箱线图:
from plotly import graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Box(y=df["val"], x=df["cat"], boxmean="sd",))
我正在使用 go.Box
因为我想可视化 STD。这产生:
如何根据类别设置左右箱线图的不同颜色?
您可以通过遍历每个类别变量来更改颜色。
for c in df['cat'].unique():
dff = df[df['cat'] == c]
fig.add_trace(go.Box(y=dff["val"], x=dff["cat"], boxmean="sd", name=c))
假设有数据:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"val": np.random.normal(0, 1, size=100),
"cat": np.random.choice(["a", "b"], size=100),
}
)
接下来,可视化一个箱线图:
from plotly import graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Box(y=df["val"], x=df["cat"], boxmean="sd",))
我正在使用 go.Box
因为我想可视化 STD。这产生:
如何根据类别设置左右箱线图的不同颜色?
您可以通过遍历每个类别变量来更改颜色。
for c in df['cat'].unique():
dff = df[df['cat'] == c]
fig.add_trace(go.Box(y=dff["val"], x=dff["cat"], boxmean="sd", name=c))