使用 SQL 服务器将列转换为多行

Question

这是我的 table 结构：

CREATE TABLE StudesntMarkList
(
    StudentID int, 
    StudentName varchar(100), 
    Performance varchar(100), 
    class varchar(100),     
    Section varchar(100),   
    subject1 varchar(100), 
    subjectmark1 varchar(100),  
    subject2 varchar(100),  
    subjectmark2 varchar(100),  
    subject3 varchar(100),  
    subjectmark3 varchar(100), 
    subject4 varchar(100),  
    subjectmark4 varchar(100),  
    subject5 varchar(100),  
    subjectmark5 varchar(100),  
    subject6 varchar(100),  
    subjectmark6 varchar(100)
)

正在插入一些值：

INSERT INTO StudesntMarkList 
VALUES (1, 'shiva', 'not bad', '10th', 'C', 'science', 58, 'social', '', 'english', 70, 'maths', '', 'biology', 67, '', 58)

我有一个 table 看起来像这样：

Student ID|Student Name|Performance|class|Section|subject1    |subject mark1|subject2|subject mark2|subject3|subject mark3|subject4|subject mark4|subject5|subject mark5|subject6|subject mark6|
1         |shiva       |not bad    |10th |c      |science     |58           |Social  |             |English |70           |maths   |             |biology |67           |        |50           |

我对我将使用什么 SQL 查询获取以下结果集感到困惑：

id|att          |att val|Val
--+-------------+-------+----
1 |Student Name |Shiva  |   
1 |Performance  |not bad|   
1 |class        |10th   |
1 |Section      |c      |
1 |subject1     |science|58
1 |subject2     |Social |   
1 |subject3     |English|70
1 |subject4     |maths  |   
1 |subject5     |biology|67
1 |subject6     |       |50

这可能吗？

请帮我解决这个问题，在此先感谢

Answer 1

我建议您重新设计 table 架构和存储策略，我认为它可能需要进行规范化而不是创建大量列来存储数据。

如果您想从原来的 table 获得预期结果，我们可以尝试使用 CROSS APPLY...VALUE

SELECT StudentID,
       v.*
FROM StudesntMarkList 
CROSS APPLY (VALUES 
('StudentName',StudentName,''),
('Performance',Performance,''),
('class',class,''),
('subject1',subject1,subjectmark1),
('subject2',subject2,subjectmark2),
('subject3',subject3,subjectmark3),
('subject4',subject4,subjectmark4),
('subject5',subject5,subjectmark5),
('subject6',subject6,subjectmark6)

) v(att,attval,Val)

sqlfiddle

Answer 2

我们可以使用 unpivot，但这只会生成一列值。我们可以通过连接值来解决这个问题。
我们也可以加入 2 个未旋转的 table，但那样会更重。

SELECT   Studentid, att, [att_val    val]
FROM (   
  SELECT StudentID,
          convert(nvarchar(max),StudentName) StudentName,
          convert(nvarchar(max),Performance)Performance,
          convert(nvarchar(max),class) class,
          convert(nvarchar(max),Section) Section,
          convert(nvarchar(max),concat(left(concat(subject1,'          '),10),':',subjectmark1)) s1,
    convert(nvarchar(max),concat(left(concat(subject2,'          '),10),':',subjectmark2)) s2,
    convert(nvarchar(max),concat(left(concat(subject3,'          '),10),':',subjectmark3)) s3,
    convert(nvarchar(max),concat(left(concat(subject4,'          '),10),':',subjectmark4)) s4,
    convert(nvarchar(max),concat(left(concat(subject5,'          '),10),':',subjectmark5)) s5,
    convert(nvarchar(max),concat(left(concat(subject6,'          '),10),':',subjectmark6)) s6
  FROM StudentMarkList
) sml
UNPIVOT
(   [att_val    val] FOR att IN 
      (StudentName,Performance,class,
    s1,s2,s3,s4,s5,s6)
)   AS VT_Transposee;
GO

Studentid | att         | att_val    val
--------: | :---------- | :-------------
        1 | StudentName | shiva         
        1 | Performance | not bad       
        1 | class       | 10th          
        1 | s1          | science   :58 
        1 | s2          | social    :   
        1 | s3          | english   :70 
        1 | s4          | maths     :   
        1 | s5          | biology   :67 
        1 | s6          |           :58

db<>fiddle here

使用 SQL 服务器将列转换为多行

Convert column to multiple rows using SQL Server

sql

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unpivot