将嵌套字典的值规范化为 [0,1]

Question

输入字典

d = {'PQR':{"LMN":1.345,'PST':1.278,'BQR':2.345,'RMT':9.867},
'HGE':{'VRM':1.765,'TRM':1.567,'FRM':1.456,'DRM':1.678}}

有什么方法可以使用此公式

规范化 [0,1] 范围内的嵌套字典值

(value - min(x))/(max(x)- min(x))

但是，对于规范化，最小值和最大值应该在每个内部字典中找到。预期输出

output = {'PQR':{"LMN":0.0078006752823378675,'PST':0.0,'BQR':0.12422866457096288,'RMT':1.0},
      'HGE':{'VRM':1.0,'TRM':0.3592233009708738,'FRM':0.0,'DRM':0.7184466019417476}}

Answer 1

您可以循环内部字典并相应地改变它们。下面是一个示例方法：

d = {'PQR': {"LMN": 1.345, 'PST': 1.278, 'BQR': 2.345, 'LMN': 9.867},
     'HGE': {'VRM': 1.765, 'TRM': 1.567, 'FRM': 1.456, 'DRM': 1.678}}

# Find the normalized value
fn = lambda value, x_max, x_min: (value - x_min) / (x_max - x_min)

# In each inner dict
for _d in d.values():
    # find min and max values
    max_x = max(_d.values())
    min_x = min(_d.values())
    
    # normalize each value in the dict
    for k, v in _d.items():
        _d[k] = fn(v, max_x, min_x)

print(d)

为您提供如下输出：

{'PQR': {'LMN': 1.0, 'PST': 0.0, 'BQR': 0.12422866457096288}, 'HGE': {'VRM': 1.0, 'TRM': 0.3592233009708738, 'FRM': 0.0, 'DRM': 0.7184466019417476}}

将嵌套字典的值规范化为 [0,1]

Normalize the values of nested dictionary into [0,1]

python

dictionary

normalization

nested-loops