如何填充图像中的孔或减少噪声？

Question

我需要降低图像中的噪点，如下图所示，即填充白色物体中的孔。我用 opencv 尝试了一些东西，但最终删除了部分对象，如您所见。有没有更好的方法可以在不丢失对象本身的情况下做到这一点？感谢您的帮助！

这是我目前的情况：

import numpy as np
import cv2

def remove_noise(gray, num):
    Y, X = gray.shape
    nearest_neigbours = [[
        np.argmax(
            np.bincount(
                gray[max(i - num, 0):min(i + num, Y), max(j - num, 0):min(j + num, X)].ravel()))
        for j in range(X)] for i in range(Y)]
    result = np.array(nearest_neigbours, dtype=np.uint8)
    cv2.imwrite('result.png', result)
    return result

img = cv2.imread('img.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

remove_noise(gray, 10)

输入图像：

输出图像：

Answer 1

按照@JeruLuke的建议，我使用了cv.morphologyEx(img, cv.MORPH_CLOSE, kernel)并通过以下代码片段得到了我想要的结果。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('image.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
kernel_size = (7, 7)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, kernel_size)
closing = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
cv2.imwrite('result.png', closing)

输出图像：

如何填充图像中的孔或减少噪声？

How to fill holes or reduce noise in an image?

python-3.x

opencv

image-processing