如何简单地枚举 pandas 中多索引中的子级别？
How can I enumerate a sublevel in a multiindex in pandas simply?
我想创建一个新列，其中包含基于 Name
中的成员资格的对象列枚举
Name
Objects
A
phone
B
phone
B
keys
B
chewing gum
C
radio
C
chewing gum
进入
Name
Object no.
Objects
A
1
phone
B
1
phone
B
2
keys
B
3
chewing gum
C
1
radio
C
2
chewing gum
我想应该有一个非常简单的方法来做到这一点
您可以尝试 groupy 然后 cumcount
df['Object no.'] = df.groupby('Name').cumcount().add(1)
print(df)
Name Objects Object no.
0 A phone 1
1 B phone 1
2 B keys 2
3 B chewing gum 3
4 C radio 1
5 C chewing gum 2
我想创建一个新列，其中包含基于 Name
中的成员资格的对象列枚举| Name | Objects |
|---|---|
| A | phone |
| B | phone |
| B | keys |
| B | chewing gum |
| C | radio |
| C | chewing gum |
进入
| Name | Object no. | Objects |
|---|---|---|
| A | 1 | phone |
| B | 1 | phone |
| B | 2 | keys |
| B | 3 | chewing gum |
| C | 1 | radio |
| C | 2 | chewing gum |
我想应该有一个非常简单的方法来做到这一点
您可以尝试 groupy 然后 cumcount
df['Object no.'] = df.groupby('Name').cumcount().add(1)
print(df)
Name Objects Object no.
0 A phone 1
1 B phone 1
2 B keys 2
3 B chewing gum 3
4 C radio 1
5 C chewing gum 2