如何设置 plt.xlimit 日期和时间

Question

我只能设置x轴限制到某个日期，不能设置时分秒。我的代码如下所示：

plt.figure()
plt.plot(data.date,sig,'b-')
plt.xlim([datetime.date(2022,4,27),datetime.date(2022,4,29)])
plt.ylim()

我的数据框如下所示：

                         date      x      y      z  bat
0     2022-04-27 11:07:39.721 -0.875 -0.143  0.516  NaN
1     2022-04-27 11:08:04.721 -0.875 -0.143  0.516  NaN
2     2022-04-27 11:08:29.721 -0.875 -0.143  0.484  NaN
3     2022-04-27 11:08:54.721 -0.875 -0.143  0.484  NaN
4     2022-04-27 11:09:19.721 -0.875 -0.143  0.484  NaN

我在网上搜索过，但我只能看到这个 xlimit 的例子只有日期，没有时间。有谁知道我如何用它来增加时间。例如，x 限制应开始于：'2022-04-27 11:07:39.721'

亲切的问候，

西蒙

Answer 1

将字符串时间转换为 dtype='datetime64[ms]'。然后我为所需的时间格式创建了一个变量 'f'。

from matplotlib import dates
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import numpy as np


time_ = ['2022-04-27 11:07:39.721', '2022-04-27 11:08:04.721',
         '2022-04-27 11:08:29.721', '2022-04-27 11:08:54.721', '2022-04-27 11:09:19.721']
#time_[0]---<class 'str'>

data = np.array(time_, dtype='datetime64[ms]')#type(data[0]---<class 'numpy.datetime64'>

val = [1, 1, 1, 1, 1]

f = dates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(data, val)
plt.xlim(data[0], data[2])
#2022-04-27 11:07:39.721 by 2022-04-27 11:08:29.721
plt.ylim()

locator = matplotlib.ticker.LinearLocator(5)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

ax.xaxis.set_major_formatter(f)

fig.autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 2

我找到答案了！

应该是datetime.datetime而不是datetime.date。

示例：

datetime.datetime(2022,4,27,12,1,1)

如何设置 plt.xlimit 日期和时间

how to set plt.xlimit with date and time

python

datetime

matplotlib