如何删除 pandas DataFrame 中任何行的重复单元格？

Question

我需要更新 pandas DataFrame，如下所示。有可能吗？ [我非常感谢你所有的时间和努力。抱歉，我的问题引起了你们的困惑。我试图更新问题。再次感谢]

示例 1：

import pandas as pd    
#original dataframe
data = {'row_1': ['x','y','x','y'], 'row_2': ['a', 'b', 'a', None]}
data=pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
print(data)

#desired dataframe from data
data1 = {'row_1': ['x','y'], 'row_2': ['a', 'b']}
data1=pd.DataFrame.from_dict(data1, orient='index')
print(data1)

示例 2：

import pandas as pd    
#original dataframe
data = {'row_1': ['x','y','p','x'], 'row_2': ['a', 'b', 'a', None]}
data=pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
print(data)

#desired dataframe from data
data1 = {'row_1': ['x','y','p'], 'row_2': ['a', 'b']}
data1=pd.DataFrame.from_dict(data1, orient='index')
print(data1)

Answer 1

你可以使用duplicated方法。查看此 link 以获取有关 pandas' API 参考

的示例

Answer 2

data = data.apply(lambda x: x.transpose().dropna().unique().transpose(), axis=1)

这就是您要找的。使用 dropna 去掉 NaN，然后只保留 unique 元素。将此逻辑应用于数据框的每一行以获得所需的结果。

Answer 3

你可以这样做，

data = data.T.loc[data.T["row_1"].drop_duplicates().index, :].T

输出-

	0	1
row_1	x	y
row_2	a	b

如何删除 pandas DataFrame 中任何行的重复单元格？

How can I remove duplicate cells of any row in pandas DataFrame?

python

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