如何将列中的值组合转换为单独的列？

Question

我有一个数据集 (df)，它看起来像这样：

Date	ID	County Name	State	State Name	Product Name	Type of Transaction	QTY
202105	10001	Los Angeles	CA	California	Shoes	Entry	630
202012	10002	Houston	TX	Texas	Keyboard	Exit	5493
202001	11684	Chicago	IL	Illionis	Phone	Disposal	220
202107	12005	New York	NY	New York	Phone	Entry	302
...	...	...	...	...	...	...	...
202111	14990	Orlando	FL	Florida	Shoes	Exit	201

对于每个县，不同产品、交易类型和不同日期都有多个条目，但并非所有县都有相同数量的条目，并且它们不遵循相同的日期。

我想重新创建这个数据集，这样： 1 - 所有县都有相同的开始和结束日期，对于县没有记录条目的那些日期，我希望将此条目记录为 NaN。 2 - 产品名称及其类型是它们自己的列。

本质上，这就是数据集需要的样子：

Date	ID	County Name	State	State Name	Shoes, Entry	Shoes, Exit	Shoes, Disposal	Phones, Entry	Phones, Exit	Phones, Disposal	Keyboard, Entry	Keyboard, Exit	Keyboard, Disposal
202105	10001	Los Angeles	CA	California	594	694	5660	33299	1110	5659	4559	3223	56889
202012	10002	Houston	TX	Texas	3420	4439	549	2110	5669	2245	39294	3345	556
202001	11684	Chicago	IL	Illionis	55432	4439	329	21190	4320	455	34059	44556	5677
202107	12005	New York	NY	New York	34556	2204	4329	11193	22345	43221	1544	3467	22450
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
202111	14990	Orlando	FL	Florida	54543	23059	3290	21394	34335	59660	NaN	NaN	NaN

根据示例，您可以看到佛罗里达州如何不记录某些交易。我想添加 NaN 使数据框看起来像这样。感谢所有帮助！

Answer 1

这本质上是一个 pivot，具有 MultiIndex 的扁平化：

(df
 .pivot(index=['Date', 'ID', 'County Name', 'State', 'State Name'],
        columns=['Product Name', 'Type of Transaction'],
        values='QTY')
 .pipe(lambda d: d.set_axis(map(','.join, d. columns), axis=1))
 .reset_index()
 )

输出：

     Date     ID  County Name State  State Name  Shoes,Entry  Keyboard,Exit  \
0  202001  11684      Chicago    IL    Illionis          NaN            NaN   
1  202012  10002      Houston    TX       Texas          NaN         5493.0   
2  202105  10001  Los Angeles    CA  California        630.0            NaN   
3  202107  12005     New York    NY    New York          NaN            NaN   

   Phone,Disposal  Phone,Entry  
0           220.0          NaN  
1             NaN          NaN  
2             NaN          NaN  
3             NaN        302.0

如何将列中的值组合转换为单独的列？

How to transform combinations of values in columns into individual columns?

python

pandas

columnsorting