正确预测的 R 可视化
R visualization of correct predictions
我已经训练了基于识别数字 0-9 的概率预测的 SVM 分类模型。
我有每个模型的概率可视化,数字 0 看起来像这样 - 概率数据在变量 prediction0
然后我训练了最终分类器并且我有 1423 个正确的观察结果(从 1499 开始)- 我有向量 c= 包含正确预测的数字
我需要做的是,什么时候在向量 c 中正确预测了 0,在这个 graf 上用红色标记那个点。如果它有帮助,我有“ck”包含每个测试样本的所有数字预测的概率,其中我得到最大概率,这是我的最终预测。
您可以使用 col
参数来完成此操作。我将使用 mtcars 数据集作为示例
plot(
mpg~disp,
data=mtcars,
col=ifelse(mtcars$am==0,"red","blue")
)
我已经训练了基于识别数字 0-9 的概率预测的 SVM 分类模型。
我有每个模型的概率可视化,数字 0 看起来像这样 - 概率数据在变量 prediction0
然后我训练了最终分类器并且我有 1423 个正确的观察结果(从 1499 开始)- 我有向量 c= 包含正确预测的数字
我需要做的是,什么时候在向量 c 中正确预测了 0,在这个 graf 上用红色标记那个点。如果它有帮助,我有“ck”包含每个测试样本的所有数字预测的概率,其中我得到最大概率,这是我的最终预测。
您可以使用 col
参数来完成此操作。我将使用 mtcars 数据集作为示例
plot(
mpg~disp,
data=mtcars,
col=ifelse(mtcars$am==0,"red","blue")
)