如何将不同的标记分配给图中每列中找到的最大值

Question

如何将不同符号的标记分配给每条曲线中的每个最大值？即，4 个不同的标记显示每条曲线中的最大值。

这是我的尝试

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
maxValues=df.max()
m=['o', '.', ',', 'x',]
df.plot()
plt.plot(maxValues, marker=m)

在我的真实 df 中，列数会有所不同。

Answer 1

你可以这样做。请注意，我使用了 V 而不是 ,，因为逗号（像素）没有清晰显示。

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,1000,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

df.plot(figsize=(20,5))
mrk = pd.DataFrame({'A': [df[['A']].idxmax()[0], df['A'].max(), 'o'],
                   'B': [df[['B']].idxmax()[0], df['B'].max(), '.'],
                   'C': [df[['C']].idxmax()[0], df['C'].max(), 'v'],
                   'D': [df[['D']].idxmax()[0], df['D'].max(), 'x']})
for col in range(len(mrk.columns)):
    plt.plot(mrk.iloc[0,col], mrk.iloc[1, col], marker=mrk.iloc[2, col], markersize=20)

我手动创建了 mrk 数据框，因为它很小，但您可以使用循环遍历真实数据中的各个列。该图看起来像这样。将标记大小调整为标记的 increase/decrease 大小。

如何将不同的标记分配给图中每列中找到的最大值

how to assign different markers to the max value found in each column in the plot

matplotlib