bag_unpack 在 Kusto 中的表现如何？

Question

关于 bag_unpack 在 Kusto 中的性能和使用的一些问题：

• 在列上的大型数据集上使用 bag_unpack 的性能如何 其中所有顶级属性 相同 （因此每一行都有一个 具有相同 属性 名称的动态包，因此每个结果列来自 解包后的包会有价值）？
• 在列上的大型数据集上使用 bag_unpack 的性能如何 其中顶级属性 不完全相同 ，因此不保证 具有相同的顶级属性（因此会有一些行 解压缩的列有 empty/no 值)?
• bag_unpack是否使用任何被认为速度慢的方法 性能像 extract_json() 或 parse_json()，还是比那些方法快得多？

给定以下两个示例，对于大型数据集，哪个优化得更好或执行得更快？ （或者它们会差不多吗？）：

//#1
datatable(d:dynamic)
[
    dynamic({"Name": "John", "Age":20}),
    dynamic({"Name": "Dave", "Age":40}),
    dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30}),
]
| evaluate bag_unpack(d)

//#2
datatable(d:dynamic)
[
    dynamic({"Name": "John", "Age":20}),
    dynamic({"Name": "Dave", "Age":40}),
    dynamic({"Name": "Jasmine", "Age":30}),
]
| project Age = d.Age, Name = d.Name

Answer 1

第二个选项总是首选。

当您事先知道要投影的属性集时，显式仅投影那些而不使用 bag_unpack() 插件会更高效。 (*)

后者需要2遍数据-

1. 用于构建输出模式（通过分析所有查询记录的动态负载中存在哪些属性）。

   • 这与 buildschema aggregation function 的操作方式类似。

2. 正在使用 now-known 输出架构执行查询。

---

(*) 除了性能之外，这还具有输出模式始终稳定的优势，这可能是某些自动化场景所需要的 - 即使源数据发生变化，并且动态负载中添加了新属性（或删除了旧属性），不会影响输出架构。