定义正确的 scipy.signal.spectrogram 输入参数

Question

我有以下代码：

sampling_rate=128
N = sampling_rate
_f, t, Sxx = signal.spectrogram(_signal, sampling_rate, nperseg=N, nfft=N, noverlap=N-1, mode="complex")
cm = plt.pcolormesh(t, _f, np.log(np.abs(Sxx)), cmap="viridis")
plt.savefig('Spectogram.png', dpi=300, frameon='false')

这给了我以下情节：

定义正确参数的正确方法是什么，即：nperseg、nfft 和 noverlap 以获得正确平滑的绘图？

谢谢！

输入信号图：

Answer 1

我能够通过标准化输入信号并执行以下操作来解决此问题：

t, f, Sxx = signal.spectrogram(filt_signal[sampleIDX], fs=128, 
                        nperseg=200, noverlap=180, return_onesided=True)    
Sxx = np.log(Sxx)
Sxx = (Sxx - np.min(Sxx)) / (np.max(Sxx) - np.min(Sxx))
image_Sxx = Image.fromarray(np.uint8(cm.viridis(Sxx)*255))

定义正确的 scipy.signal.spectrogram 输入参数

Define correct scipy.signal.spectrogram input parameters

python

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