重新排列 python 中的列表列表

Question

我需要将这个列表列表转换成以下格式。我通过创建一个函数并创建 4 个附加列表来将数据拆分为所需格式来完成此操作。我想知道是否可以通过更简单的方式解决这个问题。

我写的代码在最后

谢谢。

vals = [ [1,  2,  3,  4],
         [5,  6,  7,  8],
         [9 , 10, 11, 12],
         [13, 14, 15, 16],
         [17, 18, 19, 20],
         [21, 22, 23, 24],
         [25, 26, 27, 28],
         [29, 30, 31, 32],
         [33, 34, 35, 36]]

这需要转换为列格式：

out = [[ 1,  5,  9, 13, 17, 21, 25, 29, 33],
       [ 2,  6, 10, 14, 18, 22, 26, 30, 34],
       [ 3,  7, 11, 15, 19, 23, 27, 31, 35],
       [ 4,  8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36]]

def all_list(value):
    result = {}
    amount = []
    duration = []
    rate = []
    down_payment = []
    headers = parse_headers(file1[0])
    total = [amount, duration, rate, down_payment]
    for v in range(0,len(value)):
        amount.append(value[v][0])
        duration.append(value[v][1])
        rate.append(value[v][2])
        down_payment.append(value[v][3])
    for k,v in zip(total, headers):
        result[v] = k
    return result

Answer 1

将 zip 与 * 运算符一起使用：

>>> values = [[100000.0, 36.0, 0.08, 20000.0],
...  [200000.0, 12.0, 0.1, 0.0],
...  [628400.0, 120.0, 0.12, 100000.0],
...  [4637400.0, 240.0, 0.06, 0.0],
...  [42900.0, 90.0, 0.07, 8900.0],
...  [916000.0, 16.0, 0.13, 0.0],
...  [45230.0, 48.0, 0.08, 4300.0],
...  [991360.0, 99.0, 0.08, 0.0],
...  [423000.0, 27.0, 0.09, 47200.0]]
>>> list(zip(*values))
[(100000.0, 200000.0, 628400.0, 4637400.0, 42900.0, 916000.0, 45230.0, 991360.0, 423000.0), (36.0, 12.0, 120.0, 240.0, 90.0, 16.0, 48.0, 99.0, 27.0), (0.08, 0.1, 0.12, 0.06, 0.07, 0.13, 0.08, 0.08, 0.09), (20000.0, 0.0, 100000.0, 0.0, 8900.0, 0.0, 4300.0, 0.0, 47200.0)]

如果让新列表成为列表而不是元组很重要，请映射 list 到它上面：

>>> list(map(list, zip(*values)))
[[100000.0, 200000.0, 628400.0, 4637400.0, 42900.0, 916000.0, 45230.0, 991360.0, 423000.0], [36.0, 12.0, 120.0, 240.0, 90.0, 16.0, 48.0, 99.0, 27.0], [0.08, 0.1, 0.12, 0.06, 0.07, 0.13, 0.08, 0.08, 0.09], [20000.0, 0.0, 100000.0, 0.0, 8900.0, 0.0, 4300.0, 0.0, 47200.0]]

Answer 2

您基本上是在尝试转置二维列表。这是对此的实现。

def transpose(l1):
    l2 = []
    for i in range(len(l1[0])):
        row =[]
        for item in l1:
            row.append(item[i])
        l2.append(row)
    return l2

Answer 3

有一种更简洁的使用推导式的方法：

amount = [item[0] for item in value]
duration = [item[1] for item in value]
rate = [item[2] for item in value]
down_payment = [item[3] for item in value]

Answer 4

这是一个矩阵转置。 Numpy 像这样内置了这个

import numpy as np
ans = np.transpose(values)

重新排列 python 中的列表列表

Re-arrange lists of lists in python

python

loops

function

nested-lists