SQL：垂直拆分table和create/populate键，外键关系

Question

我想垂直拆分现有的（已经填满数据）。

假设我的起始 table (trip) 看起来像这样：

  ID    Person        Age       Trip_to           Date      
 ...     Alice        21        Los Angeles       2015-04-01     
 ...     Bob          35        New York          2015-03-15   
 ...     Bob          35        Chicago           2015-03-20 
 ...     Bob          35        San Francisco     2015-03-29 
 ...     Carol        29        Miami             2015-03-30 
 ...     Carol        29        Boston            2015-04-05

我想将这个 table 分成两个 table，因为它应该是，每个 person 和 trip。

将每个唯一的人复制到 table person 时，我想要自动创建的 uniqueidentifier 列 table person.pId（主键) 复制到原始 table 中新创建的 uniqueidentifier 列 trip.personid 并将其转换为外键。（然后我会从原来的 table 中删除 trip.person 和 trip.age 列，并按照我想要的方式组织数据。）

当我将人员行插入新的 table 时，我想我可以为此使用触发器，如下所示：

CREATE TRIGGER tr_person
        on person
        after INSERT
        as
        begin
       UPDATE Trip 
       SET personId=(SELECT i.pId from inserted i)
       WHERE person=(SELECT i.person from inserted i) and age=(SELECT i.age from inserted i)
END

但是，我明白了：

    Subquery returned more than 1 value. 
This is not permitted when the subquery follows =, !=, <, <= , >, >= 
or when the subquery is used as an expression.

显然，触发器仅在执行了所有（可能是多个！）插入后才执行，到那时，我的 SET 语句不再允许查询插入。

我也考虑过在 INSERT 语句中使用 OUTPUT 子句，但这也行不通

Insert into person (Driver, Age)
OUTPUT inserted.pId INTO trip.personId WHERE trip.person=inserted.person AND trip.Age=inserted.Age
(Select DISTINCT Person, Age FROM Trip)

所以我现在想知道，这一切都错了吗？还有另一种方法可以自动创建两个新拆分的 table 之间的键和关系吗？

编辑想要的结果： Table行程：

  ID    Trip_to           Date            PersonId
 ...     Los Angeles       2015-04-01     xxxx1
 ...     New York          2015-03-15     xxxx2
 ...     Chicago           2015-03-20     xxxx2 
 ...     San Francisco     2015-03-29     xxxx2 
 ...     Miami             2015-03-30     xxxx3 
 ...     Boston            2015-04-05     xxxx3

Table人

  pId    Person       Age         
 xxxx1   Alice        21         
 xxxx2   Bob          35              
 xxxx3   Carol        29

（ID字段当然应该都是uniqueidentifiers）

Answer 1

这是一个想法：

首先，您插入所有不同的 Person 从 Trip table 到 Person table:

CREATE TABLE Person(
    pID UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    Person VARCHAR(10),
    Age     INT
)

INSERT INTO Person
    SELECT 
        NEWID(), Person, Age
    FROM(
        SELECT DISTINCT Person, Age FROM Trip
    )t

然后，向 Trip table PersonId 添加一个新的 FK 列，它引用 Person table 中的 pId:

ALTER TABLE Trip 
    ADD PersonId UNIQUEIDENTIFIER 
    FOREIGN KEY(PersonId) REFERENCES Person(pId)

然后，UPDATE 使用 Person 和 Age 上的 JOIN 的值来自 Person table 的新添加的 FK 列：

UPDATE t
    SET PersonId = p.pID
FROM Trip t
INNER JOIN Person p
    ON p.Person = t.Person
    AND p.Age = t.Age

最后，您可以从 Trip table:

中删除 Person 和 Age

ALTER TABLE Trip DROP COLUMN Person
ALTER TABLE Trip DROP COLUMN Age

结果

人

pID                                  Person     Age
------------------------------------ ---------- -----------
35815766-1634-45FF-A3F6-8194B43F3F65 Alice      21
8EB3A7CC-CED1-4DBC-98B0-99D325BC7F67 Bob        35
D0EDCEA8-3825-4693-9352-BF7A04AEFCB2 Carol      29

旅行

ID                                   Trip_to              Date       PersonId
------------------------------------ -------------------- ---------- ------------------------------------
77357A57-FAAE-43DE-923E-219038B8641E Los Angeles          2015-04-01 35815766-1634-45FF-A3F6-8194B43F3F65
C1B64E81-D30A-46A9-A868-1D92C4B64B8C New York             2015-03-15 8EB3A7CC-CED1-4DBC-98B0-99D325BC7F67
21F3614A-8E76-4A64-8A0B-815D5343FC26 Chicago              2015-03-20 8EB3A7CC-CED1-4DBC-98B0-99D325BC7F67
E1DB1926-4268-4BFA-B5E0-DA603DA8E1B7 San Francisco        2015-03-29 8EB3A7CC-CED1-4DBC-98B0-99D325BC7F67
F50E45E6-E689-444B-96C1-F936CA6F3D2A Miami                2015-03-30 D0EDCEA8-3825-4693-9352-BF7A04AEFCB2
C2FA7073-79D7-42E8-B2C8-6EEDBC374002 Boston               2015-04-05 D0EDCEA8-3825-4693-9352-BF7A04AEFCB2

旁注：您不应该存储此人的 Age。相反，存储生日并即时计算年龄。

SQL：垂直拆分table和create/populate键，外键关系

SQL: vertically split table and create/populate keys, foreign key relationship

sql

sql-server

uniqueidentifier

foreign-key-relationship

vertical-partitioning

结果