日期格式：2022-W02-1 (ISO 8601)

Question

有了日期，我创建了一个列 ISO 8601 week date format:

from pyspark.sql import functions as F
df = spark.createDataFrame([('2019-03-18',), ('2019-12-30',), ('2022-01-03',), ('2022-01-10',)], ['date_col'])

df = df.withColumn(
    'iso_from_date',
    F.concat_ws(
        '-',
        F.expr('extract(yearofweek from date_col)'),
        F.lpad(F.weekofyear('date_col'), 3, 'W0'),
        F.expr('weekday(date_col) + 1')
    )
)
df.show()
# +----------+-------------+
# |  date_col|iso_from_date|
# +----------+-------------+
# |2019-03-18|   2019-W12-1|
# |2019-12-30|   2020-W01-1|
# |2022-01-03|   2022-W01-1|
# |2022-01-10|   2022-W02-1|
# +----------+-------------+

使用 Spark 3，如何在给定 ISO 8601 周日期的情况下取回日期？

我尝试了以下方法，但两者都不正确，并且使用了我不喜欢的 LEGACY 配置。

spark.conf.set("spark.sql.legacy.timeParserPolicy", "LEGACY")
df.withColumn('date_from_iso', F.to_date('iso_from_date', "YYYY-'W'ww-uu")).show()
# +----------+-------------+-------------+
# |  date_col|iso_from_date|date_from_iso|
# +----------+-------------+-------------+
# |2019-03-18|   2019-W12-1|   2019-03-18|
# |2019-12-30|   2020-W01-1|   2019-12-30|
# |2022-01-03|   2022-W01-1|   2021-12-27|
# |2022-01-10|   2022-W02-1|   2022-01-03|
# +----------+-------------+-------------+

我知道可以创建一个有效的 udf：

import datetime
@F.udf('date')
def iso_to_date(iso_date):
    return datetime.datetime.strptime(iso_date, '%G-W%V-%u')

df.withColumn('date_from_iso', iso_to_date('iso_from_date')).show()

但我正在寻找更有效的选择。理想的选择不应该使用 LEGACY 配置并且可以翻译成 SQL 或 Scala（没有低效的 udf）。

Answer 1

在 PySpark 中，我发现了一个比 udf 更好的选项。这将使用矢量化的 pandas_udf（更有效）：

import pandas as pd
@F.pandas_udf('date')
def iso_to_date(iso_date: pd.Series) -> pd.Series:
    return pd.to_datetime(iso_date, format='%G-W%V-%u')

df.withColumn('date_from_iso', iso_to_date('iso_from_date')).show()
# +----------+-------------+-------------+
# |  date_col|iso_from_date|date_from_iso|
# +----------+-------------+-------------+
# |2019-03-18|   2019-W12-1|   2019-03-18|
# |2019-12-30|   2020-W01-1|   2019-12-30|
# |2022-01-03|   2022-W01-1|   2022-01-03|
# |2022-01-10|   2022-W02-1|   2022-01-10|
# +----------+-------------+-------------+

无需 LEGACY 配置即可在 Spark 3 中运行。所以可以接受。

但是，还有改进的余地，因为此选项不能转移到 SQL 或 Scala。

日期格式：2022-W02-1 (ISO 8601)

Date from week date format: 2022-W02-1 (ISO 8601)

date

apache-spark

apache-spark-sql

pyspark

spark3