如何在网站内使用 python 中的 CNN 代码？
How to use a CNN code in python inside a website?
我的网站在 Python (Django) 中有后端，JavaScript 托管在 heroku 上。此外，我在 python 中有使用 EfficientNet 进行图像分类的代码，因此我想将此代码集成到我的网站中。
思路逻辑顺序如下：
用户在网站上上传了一张图片；
此图像将使用 Python 代码进行分类；
算法会return一张图片；
return编辑的图片应该发布在网站上。
有谁知道最好的方法是什么？
首先，是的，如果可以实现您提到的内容，我将实现以下内容：
使用celery实现异步任务，当上传照片时，Django 告诉 celery 它必须执行异步任务（在这种情况下，使用 CNN）并且可以为照片，一旦任务完成，它会更改状态并显示在平台上。
我建议为此使用异步任务，原因如下：
卷积神经网络的使用需要一定的时间，我们记住HTTP请求的默认最大响应时间是30秒，它可以切断请求，用户会认为这是一个错误并且他还可以抱怨，因为上传照片必须等待一段时间，出于用户目的，他们会认为网站速度很慢。异步任务的实现允许首先在 HTTP 请求中向用户指示正在分析图像，其次您没有 30 秒的限制来分析，以防同时上传许多图像它可能会崩溃服务器。这就是为什么使用 celery 你甚至可以实现队列来解决这个问题（使用 redis or rabbitMQ）。
如果你想实现实时了解图像的状态，你可以添加一个websocket, where when uploading the image in the response you get a URL that is the one of the websocket where you would receive information about the image once processed. You can use django-channels的使用
我的网站在 Python (Django) 中有后端，JavaScript 托管在 heroku 上。此外，我在 python 中有使用 EfficientNet 进行图像分类的代码，因此我想将此代码集成到我的网站中。
思路逻辑顺序如下：
用户在网站上上传了一张图片；
此图像将使用 Python 代码进行分类；
算法会return一张图片；
return编辑的图片应该发布在网站上。
有谁知道最好的方法是什么？
首先，是的，如果可以实现您提到的内容，我将实现以下内容：
使用celery实现异步任务，当上传照片时，Django 告诉 celery 它必须执行异步任务（在这种情况下，使用 CNN）并且可以为照片，一旦任务完成，它会更改状态并显示在平台上。
我建议为此使用异步任务，原因如下：
卷积神经网络的使用需要一定的时间，我们记住HTTP请求的默认最大响应时间是30秒，它可以切断请求，用户会认为这是一个错误并且他还可以抱怨，因为上传照片必须等待一段时间，出于用户目的，他们会认为网站速度很慢。异步任务的实现允许首先在 HTTP 请求中向用户指示正在分析图像，其次您没有 30 秒的限制来分析，以防同时上传许多图像它可能会崩溃服务器。这就是为什么使用 celery 你甚至可以实现队列来解决这个问题（使用 redis or rabbitMQ）。
如果你想实现实时了解图像的状态，你可以添加一个websocket, where when uploading the image in the response you get a URL that is the one of the websocket where you would receive information about the image once processed. You can use django-channels的使用