为什么 R dplyr 不能在 for 循环中使用向量元素正确排列排序

Question

我无法让 r 的 dplyr::arrange() 在 for 循环中使用时正确排序。我发现很多帖子都在讨论这个问题（比如 with the .by_group=TRUE and using desc() bettter, ex.2 with lists, and ex.3 with filter_all() and %in%）。然而，我仍然很难理解为什么当我直接使用列名时我可以让 arrange() 工作，但当我在一个向量中引用它的索引位置时却不能，稍后将在循环中使用以帮助从更大的数据框中提取数据。

这里有一个可复制的玩具数据来演示：

set.seed(1) 
toy <- data.frame(a=rep(sample(letters[1:5], 4, TRUE)), tf=sample(c("T","F"), 100, TRUE), n1=sample(1:100, 100, TRUE), n2=1:100)
get_it <- colnames(toy)[3:4]

到目前为止，我的初始方法适用于 select() 部分的索引向量，但即使使用 .by_group 选项也无法对 arrange() 进行排序。我也尝试添加 dplyr::arrange() 但没有更改。

j=1  # pretending this is the 1st pass in the loop
toy %>% 
  select(a, tf, get_it[j]) %>% 
  group_by(a) %>% 
  arrange(desc(get_it[j]), .by_group=TRUE)

   a     tf     n1
<chr>  <chr>  <int>
   a      T     21
   a      T     17
   a      F     87
   a      T     90
   a      T     64

示例输出被截断

但是，当我在 arrange() 中为同名列切换索引向量时，我得到了预期的排序结果（select 仍然可以正常工作）：

j=1  # pretending this is the 1st pass through the loop
toy %>% 
  select(a, tf, get_it[j]) %>% 
  group_by(a) %>% 
  arrange(desc(n1), .by_group=TRUE)

   a     tf     n1
<chr>  <chr>  <int>
   a      F     99
   a      F     98
   a      F     96
   a      F     95
   a      T     93

示例输出被截断

为什么第二个版本有效，而第一个版本无效？我应该更改什么以便我可以在许多列中循环？
提前致谢！感谢您的宝贵时间！

（稍作修改以更正拼写错误。）

Answer 1

这是“programming with dplyr”，使用 .data 通过字符串引用列：

toy %>% 
  select(a, tf, get_it[j]) %>% 
  group_by(a) %>% 
  arrange(desc(.data[[ get_it[j] ]]), .by_group=TRUE)
# # A tibble: 100 x 3
# # Groups:   a [3]
#    a     tf       n1
#    <chr> <chr> <int>
#  1 a     F        99
#  2 a     F        98
#  3 a     F        96
#  4 a     F        95
#  5 a     T        93
#  6 a     T        92
#  7 a     T        92
#  8 a     T        90
#  9 a     F        87
# 10 a     F        86
# # ... with 90 more rows

为什么 R dplyr 不能在 for 循环中使用向量元素正确排列排序

Why doesn't R dplyr arrange sort properly using a vector element within a for loop

sorting

loops

r

dplyr