有没有办法在动态 Altair 图表中保持梯度比例不变？

Question

我在 Altair 中有以下代码生成动态叶绿素图：

columns = [str(year) for year in range(20200307, 20200331)]
slider = alt.binding_range(min=20200307, max=20200330, step=1)
select_date = alt.selection_single(name="date_num", fields=['date_num'],
                                   bind=slider, init={'date_num': 20200307})

alt.Chart(states).mark_geoshape(
    stroke='black',
    strokeWidth=0.05
).project(
    type='albersUsa'
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(data_of_interest, 'id', columns)
).transform_fold(
    columns, as_=['date_num', 'case_to_pop_ratio']
).transform_calculate(
    date_num='parseInt(datum.date_num)',
    case_to_pop_ratio='datum.case_to_pop_ratio'  
).encode(
    color = alt.condition(
        'datum.case_to_pop_ratio > 0',
        alt.Color('case_to_pop_ratio:Q', scale=alt.Scale(scheme='lightgreyred')),
        alt.value('#dbe9f6')
    )
).add_selection(
    select_date
).properties(
    width=700,
    height=450
).transform_filter(
    select_date
).resolve_scale(
    color='shared'
)

但是，当我在滑块中移动时，生成的图表改变了颜色渐变的比例，使得结果很难解释。有没有办法保持比例一致？

我的数据文件太大 link，但它的格式与此数据文件的格式完全相同，来自单独的 Stack OverFlow 问题：https://github.com/sdasara95/Opioid-Crisis/blob/master/sample_data.csv

Answer 1

您可以通过调整比例域在 Altair 中设置恒定的颜色范围：

import altair as alt
from vega_datasets import data

alt.Chart(data.cars.url).mark_point().encode(
    x='Acceleration:Q',
    y='Horsepower:Q',
    color=alt.Color('Acceleration:Q',scale=alt.Scale(domain=(1, 15))),
)

有没有办法在动态 Altair 图表中保持梯度比例不变？

Is there a way to keep the gradient scale constant in an dynamic Altair chart?

altair