Pandas Groupby 与聚合

Question

我正在与 pandas 合作，我想知道根据应用的统计函数是否存在差异（如以下示例所示），以及是否存在某些情况下一个优于另一个的情况。

df.groupby('A')['B'].agg('min')
df.groupby('A')['B'].min()

Answer 1

两个代码都给出了相同的期望输出。但是agg函数在应用的函数数量上更加通用

例如，您可以使用 agg

执行以下操作

df.groupby('A')['B'].agg(['min', 'max', 'mean'])

另一个区别是，应用单个函数即 min 会给你一个 Series 在你的情况下 agg 的输出可以是 Series或 DataFrame

Answer 2

根据我的经验，它们之间没有区别，因为，底层函数是 np.min

def min(self, numeric_only: bool = False, min_count: int = -1):
    return self._agg_general(
        numeric_only=numeric_only, min_count=min_count, alias="min", npfunc=np.min
    )

npfunc=np.min

Pandas Groupby 与聚合

Pandas Groupby with Aggregates

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