如何对图片进行抗锯齿以消除图像中的抖动

Question

我正在尝试对图片进行抗锯齿处理，并尝试了几种方法，包括开放式 CV、matplotlib 以及 PIL。却还是摆脱不了生涩。

这是抗锯齿的图片。我尝试的第一种方法是使用 opencv。

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('LENS_MODEL.png')
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
dst = cv.filter2D(img,-1,kernel)
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Averaging')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

但这似乎并没有带来太大的改善。

第二种方法我用matplotlib试过，还是不能去掉抖动，画质更差

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 6), constrained_layout=True)
axs[0, 0].imshow(img, interpolation='nearest')


for ax, interp in zip(axs.flat[1:],
                             ['nearest', 'antialiased', 'antialiased']):
    ax.imshow(img, interpolation=interp,
              cmap='RdBu_r')
    ax.set_title(f"interpolation='{interp}'")
plt.show()

关于如何对图像使用抗锯齿以消除图像中的这种尖锐过渡，有什么建议吗？我也尝试过 PIL，但似乎仍然没有任何改进...

Answer 1

应用强高斯滤波器来平滑“锯齿”，然后强烈增加对比度以通过引起饱和来减少模糊。这仅适用于二进制图像。

这种方法无法保留尖角。

如何对图片进行抗锯齿以消除图像中的抖动

How to antialias picture to get rid of the jerkiness in the image

python

opencv

image

image-processing

antialiasing