在分类变量中排除 levels/groups（ggplot 图）

Question

我对 ggplot 比较陌生，我对用 11 groups/levels 可视化分类变量很感兴趣。我运行下面的代码生成一个条形图，显示每个组的频率。但是，鉴于分类变量“活跃”中的某些组仅出现一次或零次，它们会使图表混乱。因此，是否可以直接排除 < 2 个观察值的分类变量中 ggplot 中的组？

如果条形图不适合此处，我也愿意接受有关如何使用多个 groups/levels 可视化分类变量的建议。

数据类型

sapply(df,class)
   username      active 
"character" "character"

ggplot(data = df, aes(x = active)) +
  geom_bar()

Answer 1

您可以先 count() 类别，然后 filter()，然后再提供给 ggplot。这样，您将使用 geom_col() 代替：

df %>% count(active) %>% filter(n>2) %>% 
  ggplot(aes(x=active,y=n)) + 
  geom_col()

或者，您可以直接在 ggplot() 调用中 group_by() / filter()，如下所示：

ggplot(df %>% group_by(active) %>% filter(n()>2), aes(x=active)) + 
  geom_bar()

Excluding levels/groups within categorical variable (ggplot graph)