复制字典和列表的不同方法

Question

在 Python 中，有多种方法可以创建 dict 的浅表副本：有 dict 构造函数、dict.copy 方法和函数 copy 来自 copy 模块：

>>> a = {'a':3, 'b': [1,2,3]}
>>> b = dict(a)
>>> c = a.copy()
>>> from copy import copy
>>> d = copy(a)
>>> a['a'] = 2
>>> a['b'].append(4)
>>> b
{'a': 3, 'b': [1, 2, 3, 4]}
>>> c
{'a': 3, 'b': [1, 2, 3, 4]}
>>> d
{'a': 3, 'b': [1, 2, 3, 4]}
>>> a
{'a': 2, 'b': [1, 2, 3, 4]}

从上面的例子来看，这3种方法似乎都达到了相同的结果。它们的功能是否存在差异？是否应该优先选择其中之一？

对于列表，我们可以使用 l2 = list(l1)、l2 = l1.copy()、l2 = copy.copy(l1) 或 l2 = l1[:].

来询问类似的问题

Answer 1

如果您希望 dict 变量中发生的任何更新发生在另一个变量上，您可以使用：

dictb=dicta

对可迭代/复合对象（例如列表）或 non-iterable 元素的任何更新都会发生在另一个上。

如果您希望 non-iterable 元素保持完整，您可以复制 element-by-element dict 的内容，或者使用方法 copy()

dictb= dicta.copy()

或

dictb=copy(dicta)

最后，如果您不想在复制的 dict 中更新两者，请使用 deepcopy()

from copy import deepcopy
dictb=deepcopy(dicta)

至于速度dicta.copy()最快，然后dict(dicta)，然后copy(dicta)

Answer 2

简答：它们在功能上是等价的。

文档中没有描述函数之间的差异。检查来源，在许多情况下每个人都会使用相同的功能（dict_merge）。

查看 copy 模块的源代码，copy.copy 调用 dict.copy（以及其他一些 type-specific 复制方法，例如 list.copy，对于那些类型的值）。因此 copy(d) 和 d.copy() 之间的唯一区别是必须知道变量具有 copy 方法才能使用后者。

dict(d) 注释的帮助文档：

dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs

构造函数适用于所有映射类型，而不仅仅是字典。这不会导致功能差异，但可能会因处理更一般的情况而影响性能。但是，检查源代码显示构造函数调用 dict_merge 来处理复制数据，它专门处理 dict，因此底层函数可以应用 case-specific 优化。

dict.copy 调用 PyDict_copy，它自己处理一些特殊情况，但如果有 none 个适用，则调用 dict_merge。

总结：就功能而言，使用其中任何一个。如果已知某个值具有 copy 方法（例如，已知它是 dict），则 d.copy() 可能是性能最高的选项。如果不知道值的确切类型但已知它是映射类型，请使用 copy.copy() 或 dict()。如果对类型一无所知，请使用 copy.copy().

list 上的复制操作应该类似，但使用切片 (l1[:]) 可能不会使用相同的底层函数。

复制字典和列表的不同方法

Different methods of copying dicts and lists

python

python-3.x

list

dictionary

copy