Django 查询中的月值

Month on month values in django query

我有一个这样的注释:它显示了字段的按月计数

bar = Foo.objects.annotate(
    item_count=Count('item')
).order_by('-item_month', '-item_year')

这会产生如下输出: html render

我想显示每个月(第一个月除外)与上个月 item_count 相比 item_count 的变化。我如何使用注释实现此目的,或者我是否需要使用 pandas?

谢谢

编辑: 在 SQL 中,使用类似于

的 LAG 函数,这变得很容易
SELECT item_month, item_year, COUNT(item),
LAG(COUNT(item)) OVER (ORDER BY item_month, item_year)
FROM Foo 
GROUP BY item_month, item_year

(PS: item_month 和 item_year 是日期字段)

Django ORM 是否有类似于 SQL 中的 LAG?

对于这些类型的查询,您需要使用 Window django Orm 中的函数

对于延迟,您可以借助

https://docs.djangoproject.com/en/4.0/ref/models/database-functions/#lag

Orm 中的工作查询如下所示:

#models.py

class Review(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, related_name='review_user', db_index=True)
    review_text = models.TextField(max_length=5000)
    rating = models.SmallIntegerField(
        validators=[
            MaxValueValidator(10),
            MinValueValidator(1),
        ],
    )
    date_added = models.DateTimeField(db_index=True)
    review_id = models.AutoField(primary_key=True, db_index=True)

这只是一个虚拟的 table 向您展示 LagWindow 函数在 django 中的用例 因为 Django Docs 上的 Lag 函数没有示例。

from django.db.models.functions import Lag, ExtractYear
from django.db.models import F, Window

print(Review.objects.filter().annotate(
        num_likes=Count('likereview_review')
    ).annotate(item_count_lag=Window(expression=Lag(expression=F('num_likes')),order_by=ExtractYear('date_added').asc())).order_by('-num_likes').distinct().query)

查询看起来像

SELECT DISTINCT `temp_view_review`.`user_id`, `temp_view_review`.`review_text`, `temp_view_review`.`rating`, `temp_view_review`.`date_added`, `temp_view_review`.`review_id`, COUNT(`temp_view_likereview`.`id`) AS `num_likes`, LAG(COUNT(`temp_view_likereview`.`id`), 1) OVER (ORDER BY EXTRACT(YEAR FROM `temp_view_review`.`date_added`) ASC) AS `item_count_lag` FROM `temp_view_review` LEFT OUTER JOIN `temp_view_likereview` ON (`temp_view_review`.`review_id` = `temp_view_likereview`.`review_id`) GROUP BY `temp_view_review`.`review_id` ORDER BY `num_likes` DESC

此外,如果您不想 order_by 提取日期年份,那么您可以使用 F 这样的表达式

print(Review.objects.filter().annotate(
        num_likes=Count('likereview_review')
    ).annotate(item_count_lag=Window(expression=Lag(expression=F('num_likes')),order_by=[F('date_added')])).order_by('-num_likes').distinct().query)

对此查询:

SELECT DISTINCT `temp_view_review`.`user_id`, `temp_view_review`.`review_text`, `temp_view_review`.`rating`, `temp_view_review`.`date_added`, `temp_view_review`.`review_id`, COUNT(`temp_view_likereview`.`id`) AS `num_likes`, LAG(COUNT(`temp_view_likereview`.`id`), 1) OVER (ORDER BY `temp_view_review`.`date_added`) AS `item_count_lag` FROM `temp_view_review` LEFT OUTER JOIN `temp_view_likereview` ON (`temp_view_review`.`review_id` = `temp_view_likereview`.`review_id`) GROUP BY `temp_view_review`.`review_id` ORDER BY `num_likes` DESC