逆向工程以查找 python 库中给定操作的执行位置

Question

https://github.com/Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox/blob/main/notebooks/expectation_over_transformation_classification_rotation.ipynb 上有一个有趣的笔记本，可以在图像也旋转时执行对抗性攻击。

但是，我想编辑转换以包括 其他转换。

从代码中可以看出，为旋转导入了以下class：

from art.preprocessing.expectation_over_transformation import EoTImageRotationTensorFlow

eot_rotation = EoTImageRotationTensorFlow(nb_samples=eot_samples,
                                      clip_values=clip_values,
                                      angles=eot_angle)

然后，攻击使用有关 EOTImageRotationTensorflow class 的信息来攻击图像

classifier_eot = TensorFlowV2Classifier(model=model,
                                    nb_classes=nb_classes,
                                    loss_object=loss,
                                    preprocessing=preprocessing,
                                    preprocessing_defences=[eot_rotation],
                                    clip_values=clip_values,
                                    input_shape=input_shape)

attack_eot = ProjectedGradientDescent(estimator=classifier_eot,
                                  eps=eps,
                                  max_iter=num_steps,
                                  eps_step=eps_step,
                                  targeted=True)

当我在/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/art/preprocessing/expectation_over_transformation/image_rotation/tensorflow.py中检查这样一个class时，我看到有一个执行旋转的函数。

def _transform(
    self, x: "tf.Tensor", y: Optional["tf.Tensor"], **kwargs
) -> Tuple["tf.Tensor", Optional["tf.Tensor"]]:
    """
    Transformation of an input image and its label by randomly sampled rotation.

    :param x: Input samples.
    :param y: Label of the samples `x`.
    :return: Transformed samples and labels.
    """
    import tensorflow as tf  # lgtm [py/repeated-import]
    import tensorflow_addons as tfa

    # pylint: disable=E1120,E1123
    angles = tf.random.uniform(shape=(), minval=self.angles_range[0], maxval=self.angles_range[1])
    angles = angles / 360.0 * 2.0 * np.pi
    x_preprocess = tfa.image.rotate(images=x, angles=angles, interpolation="NEAREST", name=None)  
    x_preprocess = tf.clip_by_value(
        t=x_preprocess, clip_value_min=-self.clip_values[0], clip_value_max=self.clip_values[1], name=None
    )
    return x_preprocess, y

理论上，我可以简单地更改 _transform() 函数来进行我想要的转换。

但是，这样的功能不是用来旋转图像的，我什至可以删除重新运行算法没有任何反应的功能。 我什至创建了一个 python for 循环来打开艺术库中的所有 python 文件 并搜索关键字 rotate 但甚至 评论这些条目算法运行没有问题

因此，我相信旋转发生在某个地方，我根本不知道它在哪里。。这是我进行逆向工程并找到执行旋转的确切位置的任何方式吗？

Answer 1

一种选择是在函数中添加一个故意的错误，例如 0/0（除以零）。这会告诉你它是否被调用，以及来自哪里...

逆向工程以查找 python 库中给定操作的执行位置

Reverse Engineering to find where a given operation in a python library is executed

python

deep-learning

neural-network

conv-neural-network

adversarial-attack