按顺序将大数据帧分成较小的子数据帧

Question

有什么办法可以将非常大的数据帧等分成较小的5个子数据帧吗？我不能使用火车测试拆分，因为它没有按顺序保存数据。已存在的解决方案 Split a large pandas dataframe。它不符合我的目的。我试过了，它给出了下面提到的输出，这是不需要的 output.Input is

new_dict1 = {'ABW':{'ABR':1,'BPR':1,'CBR':1,'DBR':0},'BCW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},
    'CBW':{'ABR':1,'BPR':1,'CBR':0,'DBR':0},'MCW':{'ABR':1,'BPR':1,'CBR':0,'DBR':1},
    'DBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},'MNW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},
    'RBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},'EBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},
    'GBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},'HBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0}}
import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame.from_dict(new_dict1,orient="index")

我得到的输出是

  [  ABR  BPR  CBR  DBR
     ABW    1    1    1    0
     BCW    0    0    1    0
     CBW    1    1    0    0
     MCW    1    1    0    1
     DBW    0    0    1    0,      ABR  BPR  CBR  DBR
     MNW    0    0    1    0
     RBW    0    0    1    0
     EBW    0    0    1    0
     GBW    0    0    1    0
     HBW    0    0    1    0]

这不是想要的输出。期望的输出是将大数据帧分成五个子数据场。

Answer 1

关注我的评论。这是一个例子，注意它可能不是最好的方法..:[=11=]

import numpy as np
dfs = np.array_split(df2, 5)
for index, df in enumerate(dfs):
    globals()['df%s' % index] = pd.DataFrame(df)

df3

按顺序将大数据帧分成较小的子数据帧

Divide a large dataframe into smaller sub dataframes in order

python

dictionary

pandas