按更多列分组或求和
Group by or sum more column
我想知道是否存在同时计算更多列的“自动”方法。
library(dplyr)
abc <- iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(abc = sum(Petal.Width)) %>%
ungroup()
abc2 <- iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(abc = sum(Sepal.Width)) %>%
ungroup()
我可以为每一列使用此代码,但如果我需要做更多列(在此数据集中的前四列),我该怎么做?而且我需要在同一个数据集里,有可能吗?
试试这个:
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(across(Sepal.Length:Petal.Width, sum))
# A tibble: 3 x 5
Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
<fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 setosa 250. 171. 73.1 12.3
2 versicolor 297. 138. 213 66.3
3 virginica 329. 149. 278. 101.
我想知道是否存在同时计算更多列的“自动”方法。
library(dplyr)
abc <- iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(abc = sum(Petal.Width)) %>%
ungroup()
abc2 <- iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(abc = sum(Sepal.Width)) %>%
ungroup()
我可以为每一列使用此代码,但如果我需要做更多列(在此数据集中的前四列),我该怎么做?而且我需要在同一个数据集里,有可能吗?
试试这个:
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(across(Sepal.Length:Petal.Width, sum))
# A tibble: 3 x 5
Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
<fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 setosa 250. 171. 73.1 12.3
2 versicolor 297. 138. 213 66.3
3 virginica 329. 149. 278. 101.