问题：Pandas - 切片 datetime64[ns] 列 returns 19 位整数列表

Question

我正在尝试将数据框中的一列日期转换为列表，但是当我将其切片将日期转换为 19 位整数时发生了一些事情。这是原始 df 以及列 dtypes:

          CalendarDate  BusinessDay
    2   2022-05-04            1
    3   2022-05-03            1
    4   2022-05-02            1
    5   2022-04-29            1
    6   2022-04-28            1
    7   2022-04-27            1
    8   2022-04-26            1
CalendarDate    datetime64[ns]
BusinessDay              int64
dtype: object

这是将数据框列转换为列表的函数：

def slice_single_dataframe_column_into_list(dataframe, column_name):
     sliced_column = dataframe.loc[:,[column_name]].values.tolist()
     print(sliced_column)
     column_list = []
     for element in sliced_column:
         column_list.append(element)
     return column_list

这是切片后打印的内容：

[[1651622400000000000], [1651536000000000000], [1651449600000000000], [1651190400000000000], [1651104000000000000], [1651017600000000000], [1650931200000000000]]

我尝试将该 int 转换为时间戳，但我得到 'invalid arguement'。我只是不确定这里发生了什么。我希望列表中的项目看起来与数据框中的完全一样。

Answer 1

pd.to_datetime('1970-01-01').value returns UNIX 时间戳和 df[datetimecolumn].values.tolist() 似乎直接 returns UNIX 时间戳。

您可以通过直接在 Series 上调用 tolist 来避免。

def slice_single_dataframe_column_into_list(dataframe, column_name):
     sliced_column = dataframe[column_name].tolist()
     # ^^ Changes here
     column_list = []
     for element in sliced_column:
         column_list.append(element)
     return column_list

问题：Pandas - 切片 datetime64[ns] 列 returns 19 位整数列表

Problem: Pandas - Slicing a datetime64[ns] column returns a list of 19-digit integers

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