决策树 Sklearn 的 export_text 错误
Error on export_text for decision tree Sklearn
我正在尝试使用 sklearn.tree(版本 1.0.2)中的函数 export_text
,但是当我使用参数 feature_names 时出现错误,这是我正在尝试的
# decision_tree is the fitted algorithm
text_representation = export_text(decision_tree=decision_tree, feature_names=decision_tree.feature_names_in_)
如果我在不使用 feature_names 参数的情况下调用函数,我已经检查过 decision_tree.feature_names_in_
returns 正确的名称,与我用作算法输入的名称相同
如果我使用具有相同参数的其他类似函数,它工作正常
plot_tree(decision_tree=decision_tree, feature_names=decision_tree.feature_names_in_)
知道哪里出了问题吗?
看起来像是 export_text 代码中的一个小错误。尝试强制 features_names_in_
成为 python 列表。
# decision_tree is the fitted algorithm
text_representation = export_text(decision_tree=decision_tree, feature_names=decision_tree.feature_names_in_.tolist())
我假设您在生成 DecisionTree 时使用了 pandas.DataFrame
以便您得到 feature_names_in_
?
如果是这样,那么 feature_names_in_
将是 numpy.ndarray
。
export_text
代码做了一个简单的:if feature_names:
测试来检查特征,但是 numpy 会引发你看到的错误。
这看起来像是 export_text
特有的,所以您看不到 plot_tree
我正在尝试使用 sklearn.tree(版本 1.0.2)中的函数 export_text
,但是当我使用参数 feature_names 时出现错误,这是我正在尝试的
# decision_tree is the fitted algorithm
text_representation = export_text(decision_tree=decision_tree, feature_names=decision_tree.feature_names_in_)
如果我在不使用 feature_names 参数的情况下调用函数,我已经检查过 decision_tree.feature_names_in_
returns 正确的名称,与我用作算法输入的名称相同
如果我使用具有相同参数的其他类似函数,它工作正常
plot_tree(decision_tree=decision_tree, feature_names=decision_tree.feature_names_in_)
知道哪里出了问题吗?
看起来像是 export_text 代码中的一个小错误。尝试强制 features_names_in_
成为 python 列表。
# decision_tree is the fitted algorithm
text_representation = export_text(decision_tree=decision_tree, feature_names=decision_tree.feature_names_in_.tolist())
我假设您在生成 DecisionTree 时使用了 pandas.DataFrame
以便您得到 feature_names_in_
?
如果是这样,那么 feature_names_in_
将是 numpy.ndarray
。
export_text
代码做了一个简单的:if feature_names:
测试来检查特征,但是 numpy 会引发你看到的错误。
这看起来像是 export_text
特有的,所以您看不到 plot_tree