Python过滤数据时为空系列

Question

我有以下DF：

pd.DataFrame({'Fecha': {0: '2022-05-01',
  1: '2022-04-24',
  2: '2022-04-21',
  3: '2022-04-16',
  4: '2022-04-10'},
 'team': {0: 'América ',
  1: 'Tigres UANL ',
  2: 'América ',
  3: 'Club Tijuana ',
  4: 'América '},
 'opponent': {0: 'Cruz Azul',
  1: 'América',
  2: 'León',
  3: 'América',
  4: 'Juárez'},
 'variable': {0: 'xG_for', 1: 'xG_for', 2: 'xG_for', 3: 'xG_for', 4: 'xG_for'},
 'value': {0: 1.53, 1: 0.47, 2: 1.4, 3: 0.65, 4: 1.58},
 'venue': {0: 'H', 1: 'H', 2: 'H', 3: 'H', 4: 'H'}})

我想使用以下代码过滤数据以创建滚动图：

Y_for = df[(df["team"] == "América") & (df["variable"] == "xG_for")]["value"].reset_index(drop = True)

但是当我运行代码时，我得到一个空系列：

Series([], Name: value, dtype: float64)

我做错了什么？

Answer 1

== 需要完全匹配，但您有尾随空格 ('América ')，用 str.strip:

去除它们

Y_for = df[(df["team"].str.strip() == "América")
         & (df["variable"] == "xG_for")]["value"].reset_index(drop = True)
Y_for

或使用str.contains:

Y_for = df[ df["team"].str.contains("América")
         & (df["variable"] == "xG_for")]["value"].reset_index(drop = True)
Y_for

输出：

0    1.53
1    1.40
2    1.58
Name: value, dtype: float64

Python过滤数据时为空系列

Python Empty series when filtering data

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