基于近似颜色检测像素？
Detecting a pixel based on approximate color?
我目前正在为扫雷开发 AI，我正在尝试检测数字的颜色以查看其中有哪个数字，但我无法找到它的确切 RGB 代码，当我打印它时似乎稍微改变我想知道是否有一种方法可以检测与 RGB 值非常相似的颜色？谢谢！
解决方案是这样的：
def check_clicked(self, rgb):
ok = str(rgb).replace("(", "").replace(" ", "").replace(")", "").split(",")
r = int(ok[0])
g = int(ok[1])
b = int(ok[2])
r_min = 205
r_max = 220
g_min = 175
g_max = 195
b_min = 145
b_max = 163
r2_min = 225
r2_max = 235
g2_min = 185
g2_max = 205
b2_min = 150
b2_max = 170
if (r >= r_min and r <= r_max and b >= b_min and b <= b_max and g >= g_min and g <= g_max or r >= r2_min and r <= r2_max and b >= b2_min and b <= b2_max and g >= g2_min and g <= g2_max):
self.set_properties(0)
说明：
我找不到确切的 RGB 值，有时它们不一致，所以我检查了 minimum/maximum 是否适合每个值的特定范围，这个解决方案有效并且没有产生任何误报！
免责声明：
此解决方案仅适用于 single-channeled 颜色。
我目前正在为扫雷开发 AI，我正在尝试检测数字的颜色以查看其中有哪个数字，但我无法找到它的确切 RGB 代码，当我打印它时似乎稍微改变我想知道是否有一种方法可以检测与 RGB 值非常相似的颜色？谢谢！
解决方案是这样的：
def check_clicked(self, rgb):
ok = str(rgb).replace("(", "").replace(" ", "").replace(")", "").split(",")
r = int(ok[0])
g = int(ok[1])
b = int(ok[2])
r_min = 205
r_max = 220
g_min = 175
g_max = 195
b_min = 145
b_max = 163
r2_min = 225
r2_max = 235
g2_min = 185
g2_max = 205
b2_min = 150
b2_max = 170
if (r >= r_min and r <= r_max and b >= b_min and b <= b_max and g >= g_min and g <= g_max or r >= r2_min and r <= r2_max and b >= b2_min and b <= b2_max and g >= g2_min and g <= g2_max):
self.set_properties(0)
说明： 我找不到确切的 RGB 值，有时它们不一致，所以我检查了 minimum/maximum 是否适合每个值的特定范围，这个解决方案有效并且没有产生任何误报！
免责声明： 此解决方案仅适用于 single-channeled 颜色。