CSV 到 JSON,主键到 Firebase
CSV to JSON with primary key to Firebase
我正在尝试将 CSV 文件保存到 Firebase 上的数据库中,但问题是我有数千个这样的文件:
Nro;Apellido;Nombre;Celular
1;Manchini;Mariela Gladis;+54 349 652 520 2
2;Salinas ;Eliana ;+54 113 235 878 1
我需要这样的东西:
"1": {
"Apellido": "Manchini",
"Celular": "+54 349 652 520 2",
"Nombre": "Elianas"
},
"2": {
"Apellido": "Salinas ",
"Celular": "+54 113 235 878 1 ",
"Nombre": Eliana "
}
}
我试过了,但结果不是我想要的,请帮助我是新手:
my_df = pd.read_csv('NewYork-03-19-0.csv')
my_json = dict(my_df.set_index('Nro').groupby(level=0).apply(lambda x:
x.to_json(orient='records')))
with open('my_json.json', 'w') as outfile:
json.dump(my_json, outfile)
{"1": "[{\"Apellido\":\"Torres\",\"Nombre\":\"Loredana \",\"Celular\":\" 91 451 039 07 \"}]",
"2": "[{\"Apellido\":\"Nu\u00f1ez\",\"Nombre\":\"Patricia\",\"Celular\":\"134 766 662 48 \"}]"
我尝试了很多不同的代码,甚至尝试创建一些东西,但没有取得好的结果。
怎么样:
my_df = pd.read_csv('NewYork-03-19-0.csv', sep=";")
我正在尝试将 CSV 文件保存到 Firebase 上的数据库中,但问题是我有数千个这样的文件:
Nro;Apellido;Nombre;Celular
1;Manchini;Mariela Gladis;+54 349 652 520 2
2;Salinas ;Eliana ;+54 113 235 878 1
我需要这样的东西:
"1": {
"Apellido": "Manchini",
"Celular": "+54 349 652 520 2",
"Nombre": "Elianas"
},
"2": {
"Apellido": "Salinas ",
"Celular": "+54 113 235 878 1 ",
"Nombre": Eliana "
}
}
我试过了,但结果不是我想要的,请帮助我是新手:
my_df = pd.read_csv('NewYork-03-19-0.csv')
my_json = dict(my_df.set_index('Nro').groupby(level=0).apply(lambda x:
x.to_json(orient='records')))
with open('my_json.json', 'w') as outfile:
json.dump(my_json, outfile)
{"1": "[{\"Apellido\":\"Torres\",\"Nombre\":\"Loredana \",\"Celular\":\" 91 451 039 07 \"}]",
"2": "[{\"Apellido\":\"Nu\u00f1ez\",\"Nombre\":\"Patricia\",\"Celular\":\"134 766 662 48 \"}]"
我尝试了很多不同的代码,甚至尝试创建一些东西,但没有取得好的结果。
怎么样:
my_df = pd.read_csv('NewYork-03-19-0.csv', sep=";")