如果 sql table 存在于运行 python 中的代码之后，如何自动更改名称？

Question

我正在尝试运行每天一次此代码来记录数据帧以制作历史数据集。

我已将 mysql 与 pymysql 连接，使用 pymysql 将我的 pandas 数据帧保存到 mysql 并转换 pandas 数据帧使用 .to_sql 方法进入 sql。

但是，如果我运行此代码 2 次，table 的名称会重叠并且不会运行第二次。因此，每次运行这段代码时，我都需要更改 table 的名称（data_day001、data_day002、data_day003...）。

# Credentials to database connection 
hostname="hostname"
dbname="sql_database"
uname="admin"
pwd="password"

# Create SQLAlchemy engine to connect to MySQL Database
engine = create_engine("mysql+pymysql://{user}:{pw}@{host}/{db}"
                .format(host=hostname, db=dbname, user=uname, pw=pwd))

# Convert dataframe to sql table                               
channel_data.to_sql('data_day001', engine, index=False)

请告诉我如何解决这个问题。非常感谢您。

Answer 1

使用inspect函数：

from sqlalchemy import create_engine, inspect

def get_table_name(engine):
   names = inspect(engine).get_table_names()
   return f"data_day{len(names):03}"

engine = create_engine(...)

channel_data.to_sql(get_table_name(engine), engine, index=False)

几天后：

>>> inspect(engine).get_table_names()
['data_day000', 'data_day001', 'data_day002', 'data_day003', 'data_day004']

如果 sql table 存在于 运行 python 中的代码之后，如何自动更改名称？

How to automatically change name if sql table exists after running the code in python?

python

mysql

pandas

sqlalchemy

如果 sql table 存在于运行 python 中的代码之后，如何自动更改名称？