onnx to trt failed - RuntimeError: cannot get YoloLayer_TRT plugin creator

Question

我正在尝试在 AWS ec2 上运行 YoloV4（演示 5）TensorRt demos repo。

我使用 nvidia-gpu（使用 AMI - Amazon Linux 2 AMI with NVIDIA TESLA GPU Driver）创建了 ec2 VM，

其中有：NVIDIA-SMI 450.119.01 Driver Version: 450.119.01 CUDA Version: 11.0.

在这个 EC2 上，我拉取并进入了 tensorrt 官方容器，其中：

sudo docker run --gpus all -it -v /home/ec2-user/player-detection:/home nvcr.io/nvidia/tensorrt:20.02-py3 bash

我做了以下步骤：

运行 python3 -m pip install --upgrade setuptools pip && python3 -m pip install nvidia-pyindex && pip install nvidia-tensorrt.
在 yolo/ 文件夹中，我运行： pip3 install -r requirements.txt.
pip3 install onnx==1.9.0.
在 plugins/ 文件夹中，我运行 make.
在yolo/文件夹里面，我运行./download_yolo.sh&&python3 yolo_to_onnx.py -m yolov4&&python3 onnx_to_tensorrt.py -m yolov4.

python3 onnx_to_tensorrt.py -m yolov4 命令出现以下错误：

 "RuntimeError: cannot get YoloLayer_TRT plugin creator"

从阅读 https://github.com/jkjung-avt/tensorrt_demos/issues/476 看来问题与动态库有关。

我试图查看我拥有的库，并得到：

$ ldd libyolo_layer.so 
    linux-vdso.so.1 (0x00007fff142a4000)
    libnvinfer.so.7 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvinfer.so.7 (0x00007f9673734000)
    libcudart.so.11.0 => /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so.11.0 (0x00007f96734af000)
    libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007f9673126000)
    libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f9672f0e000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f9672b1d000)
    libcudnn.so.8 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.8 (0x00007f96728f4000)
    libmyelin.so.1 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmyelin.so.1 (0x00007f9672074000)
    libnvrtc.so.11.1 => /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libnvrtc.so.11.1 (0x00007f966feac000)
    librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007f966fca4000)
    libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f966faa0000)
    libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f966f702000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f9699135000)
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f966f4e3000)
    libcublas.so.11 => /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so.11 (0x00007f9668008000)
    libcublasLt.so.11 => /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcublasLt.so.11 (0x00007f965a23e000)

好像漏掉了一些，而且当我尝试打印所有插件时，我没有看到YoloLayer_TRT。

知道如何解决吗？

Answer 1

您是否使用 ctypes 模块加载了 libyolo_layer.so？好像YoloLayer_TRT是yolo团队自定义的插件，在python.

中使用需要加载库文件

https://github.com/jkjung-avt/tensorrt_demos/issues/476#issuecomment-935225260

Answer 2

解决方案是：

将图像标签更改为 :21.10-py3（感谢 Hyunwoo Kim！）。
将 TENSORRT_INCS 更改为 /usr/include/x86_64-linux-gnu/NvInfer*，将 TENSORRT_LIBS 更改为 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvinfer*。
将计算更改为 70（在我的环境中）- 您可以检查您的版本 here。

onnx to trt failed - RuntimeError: cannot get YoloLayer_TRT plugin creator

onnx to trt failed - RuntimeError: cannot get YoloLayer_TRT plugin creator

ldd

tensorflow

nvidia-docker

tensorrt