为什么在 firwin 滤波器上使用 scipy 的 freqz 时我们得到有限的频率分辨率？
Why when using scipy's freqz on a firwin filter we get a limited frequency resolution?
我最近一直在处理以高采样率（1M 及更高）采样的数据
我正在尝试编写一个高效的多相滤波器，（基于看到的代码 here）
我的抽取率接近 10000，因此要过滤的奈奎斯特频率约为 100Hz
经过一些调试，我意识到当使用 scipy.signal.freqz 表示我的滤波器抽头时，分辨率被限制在大约 1000 Hz，这在增加 fir 滤波器阶数时不会改变。
我找不到关于这个问题的任何文档，我怎样才能以更高分辨率观察我的过滤器？
分辨率scipy.signal.freqz通过公式fs/2/worN for half-spectrum（或fs/worN for full-spectrum).由于 worN 默认为 512，如果您的信号以 1MHz 采样，您将获得大约 1000000Hz/2/512 ~ 1000 的分辨率。
要增加 filterCoefficients 上 freqz 的分辨率（在您的情况下由 firwin 获得），只需增加 worN。例如：
w,h = freqz(filterCoefficients, worN=2048, fs=fs)
我最近一直在处理以高采样率（1M 及更高）采样的数据
我正在尝试编写一个高效的多相滤波器，（基于看到的代码 here）
我的抽取率接近 10000，因此要过滤的奈奎斯特频率约为 100Hz
经过一些调试，我意识到当使用 scipy.signal.freqz 表示我的滤波器抽头时，分辨率被限制在大约 1000 Hz，这在增加 fir 滤波器阶数时不会改变。
我找不到关于这个问题的任何文档，我怎样才能以更高分辨率观察我的过滤器？
分辨率scipy.signal.freqz通过公式fs/2/worN for half-spectrum（或fs/worN for full-spectrum).由于 worN 默认为 512，如果您的信号以 1MHz 采样，您将获得大约 1000000Hz/2/512 ~ 1000 的分辨率。
要增加 filterCoefficients 上 freqz 的分辨率（在您的情况下由 firwin 获得），只需增加 worN。例如：
w,h = freqz(filterCoefficients, worN=2048, fs=fs)